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利用高阶批判方法分离人工智能生成的文字中的人为因素:一种信息论方法
我们提出了一种方法,可以确定给定文章是完全由生成式语言模型编写还是在不同作者(可能是人类)的情况下经过了一些重大编辑。我们的方法涉及多个感到困惑的测试来判断单个句子或其他文本单元的来源,并使用 Higher Criticism 方法结合这些
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10 months ago
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建模和减轻图神经网络的数据偏差
该论文提出了利用 EDITS 框架通过减少有偏数据来减轻 GNN 模型的偏见,以实现更公平的结果。在新提出的度量指标的引导下,EDITS 可以以模型无关的方式优化输入数据,从而解决针对不同应用场景中不同 GNN 模型的偏差问题,并且不会降低
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3 years ago
WikiAtomicEdits: 用于语言和话语建模的维基百科编辑多语言语料库
通过 Wikipedia 的编辑历史,我们发布了 4300 万次跨 8 种语言的原子编辑数据集,研究表明模型训练于编辑数据集与原始语料库将编码不同的语义和话语方面。
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6 years ago
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