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IJCAI
提高前馈神经网络在脉冲神经形态芯片中的分类准确性
使用新的二进制硬件跨棒学习算法实现深度神经网络在 TrueNorth 芯片上的部署,可在以前工作的基础上实现显著提高(76%与 86%准确度)同时保持良好的性能 MNIST 手写数据集。
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7 years ago
CVPR
深度学习人类思维用于自动化视觉分类
本文利用人类脑电图与神经网络结合的方法,研究了使用人类的视觉能力辅助计算机视觉系统进行分类的可能性,并取得了较好的实验结果。
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8 years ago
ICLR
使用深度循环卷积神经网络从脑电图中学习表征
该研究中提出了一种新方法,可以从多通道 EEG 时间序列中学习稳健的特征,以提高认知负荷分类任务的分类准确率。
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9 years ago
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