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elasticity
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语言模型抗拒对准
本文研究针对大型语言模型的对齐微调对模型的影响，并通过理论和实证分析回答了这个问题。我们发现对齐微调过程对对齐的破坏程度远超于预训练，可能是数量级上的差距，从而导致模型性能迅速下降并最终恢复到预训练阶段的分布，同时发现模型的弹性与模型大小增
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24 days ago
物理建模的 UNets 用于发现异质材料中隐藏的弹性特性
本文提出了一种基于 UNet 的神经网络模型（El-UNet）用于推断机械参数和应力分布，相比于全连接物理信息神经网络，其精度更高且计算成本更低；并且提出了一种自适应空间权重的方法，用于求解三维反向弹性问题，有效性得到验证。
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a year ago
基于 POD 的机器学习可塑性模型
本研究提出了一种基于机器学习的材料模型框架，分别适用于弹性和塑性模型，其中弹性模型采用前馈神经网络（FNN）直接建立，而塑性模型则采用 Proper Orthogonal Decomposition Feed forward Neural
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4 years ago
MM
密集活性物质模型的聚合细胞单层运动模式
研究表明，上皮细胞单层在长度超过十个细胞大小的距离上表现出类似于超冷液体和活性向列相的位移和速度相关性，这可以在密集活性物质的框架下进行描述，并且通过连续活性线性弹性学和模态分析证实，模拟和模态分析在组织层次时空重组时间大于细胞运动持续时间
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5 years ago
有偿众包劳动经济学
本文介绍了一种参与者对众包项目提供劳动的经济模型，并提出了一种估计工人保留工资的新方法，然后将此模型用于 Amazon’s Mechanical Turk（AMT）的一组工人的研究中，该组工人的保留工资近似为对数正态分布，中位工资为每小时
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14 years ago
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