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ICML离线多目标优化
离线优化涉及最大化一个黑盒目标函数，存在广泛的应用。然而，与离线单目标优化相比，离线多目标优化进展不足，主要原因是缺乏像单目标优化的 Design-Bench 这样的基准。为了填补这一差距，我们提出了离线多目标优化的第一个基准，覆盖了从合成
PDFa month ago
基于因果视角的可信图神经网络调研
在这篇综述中，我们针对当前图神经网络（Graph Neural Networks，GNNs）的信任度问题，介绍了最近关于启发于因果关系的 GNNs 的研究，并提出了基于因果学习能力的 Causality-Inspired GNNs（CIGN
PDF6 months ago
全球冲突的 Twitter 帖子情感分析
社会媒体数据的情感分析是一个新兴领域，具有广泛的应用。本研究开发了一个情感分析模型，用于分析全球冲突场景下的社交媒体情感，尤其是推特。为了建立我们的研究实验，我们在推特上确定了一起最近的全球争端事件，并收集了大约 31,000 条筛选后的推
PDF7 months ago
知识图谱对 LLMs 的幻觉减少效果：一项调查
综述了基于知识图谱的知识增强技术在 LLMs 中减轻幻觉方面的有效性，将这些方法系统地分类为三个总体组，提供了方法比较和性能的实证评估，最后探讨了这些技术所面临的挑战，并概述了这个新兴领域的未来研究方向。
PDF8 months ago
因果强化学习：一项调查
本文综述了因果强化学习的文献，介绍了其基本概念和如何应对非因果强化学习中的主要挑战，分类并系统地回顾了现有的因果强化学习方法，最后概述了该新兴领域的未解决问题和未来方向。
PDFa year ago
事件驱动视觉：综述
介绍了事件相机技术的工作原理，可用传感器和任务，包括低级视觉和高级视觉，并讨论了处理事件的技术，特别是基于学习的技术和专门为这些传感器设计的处理器，如脉冲神经网络，同时提出了待解决的挑战和未来机器感知及与世界互动的新机遇。
PDF5 years ago
IJCAIAGI 安全文献综述
本文提供一份简明易懂的参考文献清单，涵盖人工通用智能领域的安全问题、最新研究成果、相关公共政策，以及人们如何思考人工通用智能 .
PDF6 years ago
多模态情感分析：解决关键问题并建立基线
本文探索了三种不同的深度学习方法来进行基于多模态的情感分类，同时评估了这些方法在多个固定数据集上的效果，提出了需要考虑的分析因素，旨在为多模态情感分析的未来研究建立新的基准。
PDF6 years ago
量子机器学习简介
本文系统概述了新兴领域 - 量子机器学习的方法、技术细节以及未来理论的潜力。该领域研究人员研究了量子计算如何帮助改进传统的机器学习算法，具有重要的计算优势。
PDF10 years ago