emotional support conversation | BriefGPT

关键词emotional support conversation

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SIGIR情感支持对话的动态演示检索与认知理解
通过动态演示检索、认知理解等手段提高情感支持对话系统的质量，该系统在多项指标上取得了显著的改进并提供支持。
PDF3 months ago
FEEL: 评估大型语言模型的情感支持能力框架
通过使用大型语言模型，我们提出了一种评估情感支持能力的框架 FEEL，它综合考虑了情感支持对话的各个方面，并采用概率分布和集成学习策略来提升评估准确性，实验证明与人类评估相比，该模型在对话评估方面取得了显著的改善。
PDF3 months ago
大型语言模型能成为良好的情感支持者吗？在情感支持对话中缓解偏好偏差
情感支持对话（ESC）是通过日常对话来缓解个人情感困扰的任务。本研究分析了大型语言模型（LLMs）在 ESConv 上的结果，揭示了挑选正确策略的挑战和对特定策略的显著偏好。通过对 LLMs 内在偏好对情感支持的影响进行探索，发现对特定策略
PDF5 months ago
CauESC：情绪支持对话的因果感知模型
通过情绪支持对话来减少寻求者的情绪困扰，本研究提出了一种新的框架 CauESC，该框架通过识别困扰的情绪原因和由原因引发的情绪效果，独立并巧妙地整合每个言语修饰的策略，从而解决了现有方法中忽略情绪原因和仅关注寻求者自身心理状态问题的限制。基
PDF5 months ago
情感支持对话的知识增强记忆模型
通过知识增强的记忆模型来解决情感支持对话中的情感变化、响应可行性和策略建模等挑战，并在广泛使用的大规模数据集上进行了实验证明模型的优越性。
PDF9 months ago
ACL利用积极情感引导增强学习方法促进多轮情感支持对话
本研究提出了一种新的情感支持对话范式 —— 正向情感引导，通过基于专家的混合增强学习模型，精细的情感调节以及对话连贯性的奖励设计，达到实现情感支持和维护对话连贯性的双重目标。实验结果证明了该模型在提高积极情感引导能力方面的优越性，同时也保持
PDFa year ago
FADO: 面向情感支持对话的反馈感知双控制网络
本文介绍了一种基于反馈的双重控制网络（FADO），涉及情感支持对话的关键功能，如策略选择、响应生成以及策略词典设计，实验结果表明其在策略选择和响应生成方面已实现最新技术水平。
PDF2 years ago
PoKE: 具有潜在变量的先验知识增强型情感支持对话
本文提出了一种基于先前知识增强的情感支持模型，利用记忆模式将编码的知识纳入解码器，并利用潜在变量来建模策略的一对多关系，并展示了其在自动评估和人类评估方面的优越性。
PDF2 years ago
ACLMISC：融合 COMET 的混合策略感知情感支持对话模型
本研究提出 MISC 模型，实现了对用户细粒度情感状态的推断，进而采用混合策略巧妙地应对情感支持对话中的问题和用户需求，实验结果表明，本方法在 fine-grained 情感理解和 mixed-up 策略建模方面效果显著。
PDF2 years ago
ACL面向情感支持的对话系统
本研究旨在探讨如何在对话系统中建立情感支持，并构建了基于 “Helping Skills Theory” 的 “Emotional Support Conversation（ESC）” 任务和 ESC 框架。同时设计了一个注释丰富的情感支持
PDF3 years ago