encoder architecture | BriefGPT

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学习鲁棒和一致的时间序列表示：基于扩张 Inception 的方法
本文提出了一种新的采样策略和编码器架构，用于强化噪声下的连续序列的一致表示学习，实验结果表明，该方法在预测、分类和异常检测任务方面的表现始终优于现有方法。
PDFa year ago
检测分类和主题嵌入以获取分类信息
本文旨在了解嵌入式中如何结构性地编码分类信息，通过设计新的上位词 - 下位词探查任务并进行探查研究，我们发现分类嵌入式和主题嵌入式都会编码一些分类信息，但编码的数量和几何特性都独立于编码器架构和嵌入式训练数据。尤其是，我们发现只有分类式嵌入
PDFa year ago
深度延伸反馈码
本文提出了一种基于深度神经网络的误差校正编码器架构，名为 Deep Extended Feedback（DEF），旨在提高带反馈信道传输的编码效率和纠错能力，并且比其他深度神经网络编码方法更优秀。
PDF3 years ago
基于学习的三维重建的泛化
本文研究了学习基础的 3D 重建方法在体现经验偏好时的架构问题，发现编码器空间范围、场景几何特征描述和多视图信息聚合机制对性能的影响，并提出相应的机制以增强对这些经验偏好的表达。在 ShapeNet 基准测试中，我们的模型在各种设置下均实现
PDF4 years ago
ACL神经关系抽取中句子级表示的语言特征探究
提出 14 个探测任务，以研究 40 多种编码器架构和语言特征组合所学习的表示，发现神经关系抽取的性能受编码器架构和语言特征的影响，上下文化单词表示可以提高性能，而实体掩蔽则会降低与实体类型相关的探测任务的性能。
PDF4 years ago