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基于视觉 Transformer 的子宫内膜癌组织学分类的深度学习
介绍了一种基于转换器的深度学习方法 EndoNet,用于子宫内膜癌的组织学分类。通过使用卷积神经网络提取组织学特征并使用视觉转换器聚合这些特征,将切片基于其视觉特征分类为低级别和高级别类型,该模型在内部和外部测试中表现出良好的性能。
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7 months ago
EndoNet: 自动计算组织病理切片上的 H 分数的模型
本研究介绍了一种基于神经网络的模型 EndoNet,该模型能够有效、准确地计算组织样本中黄色素(H-score),并在组织学切片分析中具有较高的效率和可靠性,有助于提高病理学家的工作效率。
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10 months ago
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