Dec, 2023
基于视觉 Transformer 的子宫内膜癌组织学分类的深度学习
Vision Transformer-Based Deep Learning for Histologic Classification of Endometrial Cancer
Manu Goyal, Laura J. Tafe, James X. Feng, Kristen E. Muller, Liesbeth Hondelink...
TL;DR介绍了一种基于转换器的深度学习方法 EndoNet,用于子宫内膜癌的组织学分类。通过使用卷积神经网络提取组织学特征并使用视觉转换器聚合这些特征,将切片基于其视觉特征分类为低级别和高级别类型,该模型在内部和外部测试中表现出良好的性能。