- 带深度图的单张图像去模糊和相机运动估计
本研究提出了一种利用图像深度信息，共同估计 6 自由度运动（6 DoF）相机运动和去除由于相机运动引起的不均匀模糊的方法，并将其制定为能量最小化问题，该方法能有效地解决相机抖动时的图像模糊问题。
- 基于块协调 Frank-Wolfe 算法的 MAP 推断
本文提出一种基于 Lagrangean 松弛及 Frank-Wolfe 方法的多平面块协调策略用于在结构化能量最小化问题中求解最大后验概率（MAP）推断，并在 Markov 随机场、多标签离散层析成像和图匹配问题中的实验表明了方法优越性。
- 学习朝向最小超球能量
利用物理学中汤姆森问题的启示，提出一种新型的正则化方法 —— 最小超球能量（MHE）来减少神经网络中不必要的重复表示，并将其应用于各种挑战性任务，实验证明该算法的有效性。
- 旋翼无人机无线通信的能量最小化
本文研究了利用无人机进行无线通信，旋翼式无人机被派遣到多个地面节点（GNs）发送 / 收集数据，以最小化总能量消耗，同时满足各个 GN 的通信吞吐量要求。为了解决此问题，我们使用旋翼式无人机的推进功率消耗模型来优化无人机的轨迹，再使用 TS - ICCVProbFlow: 光流与不确定性联合估计
本文提出了一种同时预测光流和其基础不确定性的方法，该方法集成了变分推断方案，通过边缘熵获得每个像素处的不确定性量度，得到的不确定性量度明显优于现有的后处理方法。
- 缓存辅助移动边缘计算的能量高效资源分配
本篇论文研究了一个多用户缓存辅助移动边缘计算系统中通信、缓存和计算的联合设计，提出了一种联合缓存和卸载机制，以及优化存储资源的能量最小化问题。数值结果表明，所提出的次优解法优于现有比较方案。
- 凸松弛算法进行几何多模型拟合
本文提出了一种通过凸松弛来拟合和分割多结构数据的方法，并演示了该方法在从图像中估算平面提取与单应性估计等问题上的高精度表现。
- 从主体视角视频中估算 3D 身体姿态：看到看不见的姿态
通过利用环境的动态运动和静态构造特征，以及能够推断身体姿态序列的新型最小化能量模型，我们提出了一种高效的基于学习的方法来推断佩戴 egocentric 相机的人体姿态的 3D 关节位置，进一步改进了基于深度学习的图像直接姿态回归等可能的替代 - 使用离散连续优化实时解决密集图像匹配问题
本文提出一种基于能量最小化的模型，以离散和连续算法的一致方式进行优化，在离散设置中，我们提出了一种新的可大规模并行化的优化算法，在连续设置中，我们处理了非凸正则化的问题，所得到的混合离散连续算法可以通过现代 GPU 高效加速，并展示了在密集 - ICCV学习数据驱动的反射先验用于内在图像分解
本文提出了一种基于数据驱动的方法，用于分解内在图像，通过训练模型预测图像片段之间的相对反射顺序并将其应用于能量最小化框架，以获得更好的效果。
- 简约性标记
本论文提出了一种新的离散能量最低化问题家族，称为简明标记。我们的能量函数包括一元潜势和高阶团势。其中，一元潜势是任意的，而团势则与分配给团的唯一标签的多样性成比例。我们的能量函数鼓励标记是简明的，即尽可能少地使用标签。此外，我们提出了一种高 - CVPR通过图形近似优化 MRF
本文提出了一种基于能量的方法，用于生成 “好” 的提议，帮助移动法生成适当的提议，进而提出了一种基于图近似的提议的图割移动算法 GA-fusion，实验证明，该算法在真实和合成问题上表现优异。
- PISA：通过聚合互补外观对比度度量和边缘保留相干性的像素级图像显著性
本文提出了一种称为 PISA 的统一框架，该框架采用各种自底向上的线索和先验条件聚合像素精确的显着性值，并在全局上下文中聚合多个显着性线索。
- CVPREgoSampling：一种用于自我中心视频的快进和立体视觉技术
该研究提出一种自适应帧采样技术 EgoSampling，采用能量最小化的方法来得到更稳定的快速前向视频，同时通过左右晃动的头部动作拍摄，形成近似立体声对。
- 通用图模型 MAP 推断的剪枝部分最优化
本文提出了一种新的多项式时间算法来解决最小化无向图模型的能量问题，利用凸松弛方法得到部分最优非松弛积分解，并采用迭代修建策略优化算法，相较之前的方法表现更好。
- 现代推理技术在结构离散能量最小化问题中的比较研究
该研究比较了 32 种现代化的最优化技术在计算机视觉中的应用，结果表明，与之前研究不同，多面体方法与整数规划解决方案在运行时间和解决方案质量方面在大范围的模型类型上具有竞争力。
- 深度神经网络用于单通道信号分离
本文提出了一种使用深度神经网络架构的单通道源分离方法，通过在分离过程中确定 DNN 来分类估计的源谱图以检查其有效性，并将混合信号频谱鼓励写成估计的源谱图的加权和，实现了单通道源分离问题的能量最小化。
- 自适应减小平滑的高效 MRF 能量最小化
考虑 Markov 随机场能量最小化问题的线性规划放松，使用平滑技术缓解原问题的非光滑特性，通过基于松弛主次目标函数的对偶差距的自适应缩减方法，提出了一种避免迭代过程中对平滑参数进行人工调整的策略，能够稳定收敛于全局最优解。
- 辅助子模型问题实现局部最优解
本文提出了基于 LP-relaxation 的新的 LP-autarky 方法，证明了 Ivan Kovtun, LP 方法和 Yuri Boykov 扩展运动算法之间的关系，并证明了这些方法在确保变量分配时的优越性。
- Chan-Vese 算法
本研究介绍了基于 Mumford-Shah 函数的 Chan-Vese 活动轮廓模型用于医学影像中的图像分割，其通过能量最小化的方式解决了该问题，并提供了 Matlab 代码实现。