energy-based modeling | BriefGPT

关键词energy-based modeling

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能量函数的上下文学习
我们提出了一种更通用的上下文学习形式，称为能量函数上下文学习，使用经典能量建模思想来学习与上下文分布对应的任意能量函数，通过对合成数据进行初步验证，我们的工作贡献了前所未有的上下文学习示例，表明上下文学习是一种比以往理解更通用的能力。
PDF18 days ago
光与最优薛定谔桥匹配
用最优 Schrödinger 桥匹配方法学习，借鉴能量建模目标，实现了与任意传输计划输入的单个桥匹配步骤下的 Schrödinger 桥过程的可靠恢复。
PDF5 months ago
AAAI通过能量限制的符合性反事实来解释忠实模型
提出了一种新的算法框架，通过整合基于能量的建模和符合预测的最新进展，生成仅符合模型要求的以可信度分析为目标的柔性反事实解释。
PDF7 months ago
STANLEY：基于随机梯度异向 Langevin 动力学的能量模型学习
我们在本文中提出了 STANLEY，这是一种用于高维数据采样的随机梯度非各向同性 Langevin 动力学方法。通过能量基建模，我们介绍了一种用于改善采样数据质量的端到端学习算法，同时考虑了 EBM 训练中未知的归一化常数和 MCMC 方法
PDF9 months ago
ACLSPEECH：基于能量的事件中心超球结构化预测
本文提出了一种基于能量的事件中心超球 (Structured Prediction with Energy-based Event-Centric Hyperspheres，SPEECH) 的结构预测方法，采用简单而有效的超球表示事件分类并
PDFa year ago
领域印象：一种无需源数据的领域自适应方法
该论文提出了一种无需源数据的领域自适应技术，其基于生成式框架，使用来自源类的分类器生成样本，并使用神经能量网络训练联合分布，在此极为新颖的场景中取得了比基准模型更好的结果。
PDF3 years ago