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KGLM: 将知识图谱结构整合到语言模型中进行链接预测
提出了一种名为 KGLM 的知识图谱语言模型结构，该结构通过引入新的实体 / 关系嵌入层来学习区分不同的实体和关系类型，从而允许模型学习知识图谱的结构，并通过对知识图谱中提取的三元组进行附加培训，跟随标准的微调阶段，取得了基准数据集上的链接
PDF2 years ago
ACLQuery2Particles: 利用粒子嵌入进行知识图谱推理
提出了一种基于 Query2Particles 的知识图谱复杂查询答案方法，使用多向量编码并通过神经逻辑操作支持任意一阶逻辑查询，在三个知识图谱上实现了最好的表现。
PDF2 years ago
知识图谱嵌入及其应用调查
该论文介绍了知识图谱嵌入在推荐系统、查询扩展和实体嵌入等领域的应用，并探讨了包括基于结构信息、文本信息和图像信息的 KG 嵌入模型。
PDF3 years ago
COLINGTeRo: 基于时间旋转的知识图谱嵌入
本文提出了基于复向量空间的实体嵌入旋转方法 TeRo 用于处理包含时间信息的知识图谱（TKG），结合对起止时间进行双重嵌入，解决了现有 KG 嵌入模型的局限性，通过在不同 TKG 数据集上进行实验，TeRo 在链接预测方面表现出优异性能，同
PDF4 years ago
WWWQuatRE: 基于关系感知四元数的知识图谱嵌入
该研究提出一种简单有效的嵌入模型，以学习知识图谱中实体和关系的四元数嵌入。该模型通过与 Hamilton 积一起在四元数空间中增强头实体和尾实体之间的相关性，并进一步将每个关系与两个关系感知旋转相关联，用于分别旋转头实体和尾实体的四元数嵌入
PDF4 years ago
ICLRQuery2box: 在向量空间中使用盒式嵌入对知识图谱进行推理
提出了一种基于嵌入的查询框架，使用矢量空间嵌入复杂逻辑查询，将查询表示为盒子并将合取作为盒子交集表示，而将极限作为在 DNF（析取正规形式）中转换后处理。
PDF4 years ago
利用远程监督联合嵌入实体和文本
本文提出了一种基于远程监督的方法，从未注释的语料库中仅使用实体和表面形式之间的映射列表，联合学习实体和文本的嵌入。与仅依赖于人类注释文本或大型知识图谱结构的先前方法相比，实验结果表明，我们的嵌入可更好地捕捉实体的相似性和关联性。
PDF6 years ago
IJCAI基于实体嵌入的异质类别事件异常检测
提出了一种基于概率配对交互和实体嵌入的异常检测模型 APE，将实体嵌入到共同的潜在空间中，通过加权配对交互不同实体类型来定义事件概率，该模型可以高效地学习大型事件空间，并能准确地检测到异常事件。
PDF8 years ago
分类变量的实体嵌入
本文介绍了如何将分类变量映射为欧氏空间中的实体嵌入，通过在标准监督训练过程中让神经网络进行学习。实体嵌入不仅可以减少内存使用和加速神经网络，更重要的是通过将相似的值映射到嵌入空间中靠近的位置，揭示了分类变量的内在属性，并帮助神经网络在稀疏且
PDF8 years ago