COLINGOct, 2020
TeRo: 基于时间旋转的知识图谱嵌入
TeRo: A Time-aware Knowledge Graph Embedding via Temporal Rotation
Chengjin Xu, Mojtaba Nayyeri, Fouad Alkhoury, Hamed Shariat Yazdi, Jens Lehmann
TL;DR本文提出了基于复向量空间的实体嵌入旋转方法 TeRo 用于处理包含时间信息的知识图谱(TKG),结合对起止时间进行双重嵌入,解决了现有 KG 嵌入模型的局限性,通过在不同 TKG 数据集上进行实验,TeRo 在链接预测方面表现出优异性能,同时分析了时间粒度对于链接预测的作用。