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epidemic models
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基于生成式代理的疫情建模
通过与类 ChatGPT 的大规模语言模型连接，利用基于生成的人工智能的代理人疫情模型，使每个代理人能够自主理解和决策，从而将人类行为纳入疫情模型，本研究开创可能改善动态系统建模的潜力，为代表人类大脑、推理和决策方式的建模提供一种方法。
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a year ago
利用 Seq2Seq 代替流行病模型以便于贝叶斯推断
研究人员采用深度序列到序列 (seq2seq) 模型作为复杂流行病模型的准确代用模型，通过模拟季节性和长期的传播动态来预测传染病病毒的演变情景，实现了快速预测，并用于政策探索和贝叶斯推断。
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2 years ago
COVID-19 社交媒体信息疫情
本研究通过分析 Twitter、Instagram、YouTube、Reddit、Gab 等社交媒体平台上信息扩散的情况，探讨了 COVID-19 话题的传播情况，并运用流行病学模型分析了每个社交媒体平台在信息传播方面的表现，发现每个平台都
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4 years ago
SIR-Hawkes：将流行病模型与 Hawkes 过程联系起来，以模拟有限人口中的扩散
研究了在线信息传播建模的统计工具，发现在 Hawkes 模型中，扩展事件的频率与 SIR 模型中的新感染率相同，并导出了 HawkesN 的级联大小分布。
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7 years ago
流行病分析与控制：复杂网络扩散过程调查
该研究回顾和呈现了流行病模型开发、分析和控制中的各种已解决和未解决问题，着重介绍了复杂网络上传播过程领域的新工程师需要了解的内容。
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9 years ago
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