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基于随机森林的贝叶斯校准随机代理模型
该研究使用基于随机森林的代理模型技术加速评估传染病流行模型，并通过 Markov 链蒙特卡罗方法对一种名为 CityCOVID 的流行病学模型进行校准，以提高其预测性能。
PDF9 days ago
因果动态变分自编码器用于纵向数据的对因回归
在精确医学、流行病学、经济和市场等多个领域中，估计随时间变化的治疗效果是相关的。本研究提出一种基于未观察到的风险因素的个体治疗效果估计方法，结合动态变分自动编码器 (DVAE) 框架和使用倾向得分的加权策略，准确估计反事实回应和捕捉纵向数据
PDF9 months ago
多层次区域 COVID-19 动态流行病学建模与预测
该论文提出了一种结合流行病学方程和深度学习的方法来模拟 COVID-19 疾病传播情况，结果表明，这种方法在五个国家和地区具有良好的预测能力和可视化表现。
PDFa year ago
分解伪变化的因果框架
本文发展了形式工具，用于在马尔科夫和半马尔科夫模型中分解虚假变异。我们证明了首个允许非参数分解虚假效应的结果，并提供了识别这种分解的充分条件。所述方法有多个应用，从可解释和公平的 AI 到流行病学和医学问题，并在真实世界数据集上证明了其用途
PDFa year ago
巴西医疗人工智能隐私本体论
该研究详细介绍了新颖的领域本体论，聚焦于流行病学、医学、统计学和计算机科学的交叉点。文章提出了一种系统化的方法来匿名处理医院数据，以便在医疗保健领域的人工智能应用中使用，经过七个实用步骤的开发流程，最后演示了该本体论在医院环境中进行人工智能
PDFa year ago
COVID-19 疫情期间的焦虑主题研究
通过对 Reddit 帖子进行分析，本研究发现 COVID-19 对大众的精神健康状况造成了不成比例的影响。在自动标注 COVID-19 支持帖子中的焦虑问题后，我们发现 Reddit 用户在疫情早期对健康风险的担忧非常高，随着时间的推移减
PDF2 years ago
随机模拟实验的顺序设计：复制还是探索？
本文研究了复制的优点并提供了最优设计方法，使用高斯过程代理模型获得全局准确性噪声计算机模拟实验的模拟。利用新开发的异方差高斯过程模型实现了动态设计方案，使其在计算和统计方面都有效，展示了其在库存管理和流行病学等两个挑战性的真实数据模拟实验中
PDF7 years ago
扩散网络中影响力的紧密界限及其在债券渗透和流行病学中的应用
本文研究独立级联模型中节点的长期影响，并通过一个矩阵的谱半径推导出理论上的界限，表明当该谱半径小于 1 时，行为是次临界的，而在一般网络中，此次临界状态大致的行为是 O（√n）。作者应用结果到随意的网络上的流行病学和渗透并导出一个暴露巨型连
PDF10 years ago
使用倾向分数方法估算市场干预的因果效应
介绍了倾向性评分法作为评估干预措施因果效应的中心工具，并讨论了它在医学研究、流行病学和市场干预等领域的应用。同时，指出在评估市场干预方面，传统的统计工具可能会产生明显的偏差，而倾向性评分法是评估因果效应的更优方法。
PDF18 years ago