Apr, 2023

巴西医疗人工智能隐私本体论

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TL;DR该研究详细介绍了新颖的领域本体论，聚焦于流行病学、医学、统计学和计算机科学的交叉点。文章提出了一种系统化的方法来匿名处理医院数据，以便在医疗保健领域的人工智能应用中使用，经过七个实用步骤的开发流程，最后演示了该本体论在医院环境中进行人工智能的开发和验证的应用。
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发现论文，激发创造
  • 法律数据挖掘中的人工智能（AI）

    利用本体论组织法律信息，特别是知识产权的印度法院案例，以解决法律数据结构化和理解困难的问题。

    May, 2024

  • 非洲医疗人工智能时代的数据伦理：一种乌班图哲学视角

    利用 Ubuntu 哲学视角讨论了在 AI 时代非洲的医疗数据伦理，并着重比较了个人主义和社群主义对数据伦理的不同方法，提出的框架可以为 AI 开发者、医疗服务提供者、公众和决策者提供关于非洲 AI 中的医疗数据伦理使用的参考。

    Jun, 2024

  • 智慧医疗中的 AI 道德

    本文综述将人工智能应用到智能医疗产品（包括医疗电子设备）中所面临的伦理挑战，提出了传统医学领域伦理问题和人工智能驱动的医疗伦理挑战之间的区别，特别是在透明度、偏见、隐私、安全、责任、公平和自治方面。还概述了开放性挑战和建议，以促进伦理原则的整合到基于人工智能的智能医疗产品的设计、验证、临床试验、部署、监测、维护和退役中。

    Nov, 2022

  • 面向医疗人工智能的统一功利伦理框架

    通过分析次级调查数据，我们确定了人工智能在医疗领域中的伦理原则，并提出了一个基于功利主义伦理的新的理论框架来设计医疗领域的伦理人工智能。

    Sep, 2023

  • 临床数据仓库中自然语言处理算法的开发和验证，用于匿名化文件

    本研究的目标是解决临床报告去识别化的问题，以允许访问数据以进行研究，同时确保患者隐私。作者通过使用深度学习模型和手动规则，对临床文件进行伪匿名化，取得了 0.99 的 F1 评分，并分享了相关代码和指南。

    Mar, 2023

  • 在医疗和其他领域利用人工智能的道德框架

    AI 技术的快速发展与伦理维度的深入研究，特别关注于医疗领域，探索透明度、数据管理、人工监督、教育要求以及国际合作等众多方面，呼吁全球统一的 AI 伦理原则和框架，并提出有益的伦理方案以应对新兴挑战。

    Aug, 2023

  • 通过道德和哲学原则确保可信赖的医疗人工智能

    本文讨论了人工智能在医疗领域中的应用，特别是在医学图像分析中的最新进展、现有标准以及应用人工智能所需考虑的伦理问题和最佳实践。我们探讨了人工智能的技术挑战和伦理挑战，以及在医院和公共组织中部署人工智能的影响和关键技术措施。最后，我们提出了未来解决人工智能在医疗应用中的伦理挑战的建议和方向。

    Apr, 2023

  • 个性化医疗中数据处理和利用的人工智能方法

    本文主要介绍了人工智能技术在医学领域中的应用，即基于大数据和机器学习的个性化医疗决策支持，以提供更好的医疗健康支持服务。

    Jul, 2022

  • 新兴技术的组织治理：医疗保健中的人工智能采用

    本研究旨在更好地定义医疗保健中人工智能系统的适当组织治理的要求，并支持卫生系统领导人在人工智能应用方面做出更明智的决策。我们通过与美国各大卫生系统的领导者和相关领域的关键人士进行合作，识别了医疗保健 AI 应用的标准，设计了易于使用的原型，确定了准确的决策点，并发现了 AI 应用生命周期中的综合程序。至今为止，这是有关美国卫生系统使用新兴技术的治理结构和过程的最详细的质性分析之一。

    Apr, 2023

  • 全球医疗人工智能治理：跨辖区域的法规分析

    人工智能在全球范围内获得采用，并承诺在医疗保健领域引发一场新革命。本研究旨在深入研究全球对于医疗保健中人工智能使用的监管方法，重点关注共同出现的主题并与世界卫生组织的道德使用人工智能原则进行比较。我们分析了包括代表世界各地的 14 个法律辖区在内的国家的 AI 政策，最终目标是促进关于医疗保健中人工智能的道德使用以及指导其发展的监管的全球对话。我们提出解决方案以促进人工智能监管的国际协调，并以中国和新加坡作为在这一领域具有成熟政策的国家进行案例研究。

    Jun, 2024