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equivariant convolution
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ICML
基于傅里叶变换的同变网络同构空间中的核与非线性设计
从 Fourier 角度出发,我们在同质空间上引入了一种统一的群等变网络框架,其中考虑了张量值特征场及其卷积层前后的特征,通过利用提升特征场的 Fourier 系数的稀疏性,通过 Fourier 域统一推导卷积核并实现非线性激活,该方法在
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2 years ago
MM
使用可转向卷积将对称性纳入可微规划中
该论文研究了如何使用群对称性改善端到端可微规划算法的数据效率和泛化能力,当对称性出现在决策任务中时。 通过等变卷积网络的启发,将路径规划问题视为网格上的信号,并表明在此情况下,价值迭代是一个线性的等变算子,即一个(可转向)卷积。 基于 VI
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2 years ago
ICML
关注组等变卷积网络
提出了一种基于视觉注意力机制的等变卷积方法 AGECN,解决了对称模式下位置和姿态关系不明确的问题,实现了对图像数据集的高效表征。
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4 years ago
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