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equivariant gatesets
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变分量子机器学习中的对称性利用
本研究探讨了如何利用问题的对称性构建量子学习模型,并提出了一种通过门对称化将标准门集转换为等变门集的方法,在具有对称性结构的变分问题中得到了应用。
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2 years ago
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