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equivariant neural network architecture
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关于纽约利群上等变神经网络的一般框架
本文提出了一个通用的 Equivariant 神经网络架构,能够尊重任何减少 Lie 群 G 的有限维表示的对称性,并用于解决几个问题,例如高能物理学,量子力学,量子色动力学,形状识别,图像识别等。
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