euclidean distances | BriefGPT

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GPS-SSL: 引导正样本采样，将先验信息注入自监督学习
提出了一种称为 GPS-SSL（Guided Positive Sampling Self-Supervised Learning）的方法，它可以将先验知识注入到自监督学习的正样本选择中，并通过设计度量空间来生成有意义的正样本，从而减少对强
PDF6 months ago
选择费马距离的参数：导航几何和噪声
研究了理论和模拟方法来选择 Fermat 距离的参数，该距离在机器学习任务中没有直接可用的自然距离时或通过扩展数据集的几何和统计特性来改善欧氏距离的结果时被证明是一个有用的工具。
PDF7 months ago
MM基于三元组嵌入距离和相似度学习的音频无关语音说话人验证
本文介绍了两种在培训阶段优化说话人嵌入的方法：使用三元组损失来优化嵌入之间的欧几里德距离并减少多类交叉熵损失，以及设计一种嵌入相似度测量网络来控制选定嵌入之间的相似度。将两个新方法与原始网络联合培训，实现了最先进的结果，对 2016 年 N
PDF5 years ago
测试图的聚类能力：算法和下限
本文提出了一种利用角度信息和奇异值分解的子线性时间图聚类算法，并在其基础上给出了测试聚类可行性的查询复杂度下界，并且通过这些技术，也实现了新的子线性时间下界近似最大割价值的问题。
PDF6 years ago
强健子空间逼近的输入稀疏度和难度
研究了多维欧氏空间中寻找一个 k 维子空间 F，使得一组 n 个点到该子空间的 p 次方欧氏距离和最小的问题。进一步探讨了在某些损失函数 M ()（如 Huber 和 Tukey 损失函数）下此问题的最优解。这些鲁棒子空间可替代奇异值分解（
PDF9 years ago