evolution | BriefGPT - AI 论文速递

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利用大型语言模型进行软件模型补全：来自工业和公共数据集的结果
通过实验证明了利用大语言模型进行软件模型完善的潜力，尤其在处理概念上没有或只有少量、嘈杂的示例时具有广泛的推理能力。
PDF7 days ago
通过模拟出生和死亡来演化食物和动作的奖励
通过模拟进化奖励功能并研究环境条件如何影响进化奖励函数的形状，本研究发现奖励系统中存在对食物获取的正向奖励和对运动行为的负向奖励，但运动行为的奖励出现了两种模式：相当正向和稍微负向，并指出在贫瘠和有毒食物环境下，奖励为次要食物的进化不稳定，
PDF11 days ago
Coralai: 具有自主进化的体验感知神经元元胞自动机生态系统
Coralai 是一个用于探索神经元元胞自动机（NCA）多样化生态系统的框架，通过使用模块化的 GPU 加速 Taichi 内核，以 HyperNEAT 和 PyTorch 实现的局部存活、合并和变异操作，实现了生物在 Coralai 中的
PDF18 days ago
Turkronicles：快速演变的土耳其语的历时资源
自 1923 年土耳其建国以来，土耳其语发生了大量变化。本研究旨在调查土耳其语的演变，首先介绍由土耳其官方公报构建的土耳其历时语料库 Turkronicles，然后扩展现有的土耳其历时语料库，最后通过分析这两个历时语料库回答两个主要研究问题
PDF2 months ago
Iof-maint -- 模块化维护本体
该论文描述了基于一些应用本体中识别的常见概念的提取，基于此演变的 Iof-maint 参考本体，它是一种公开可用的维护本体，兼容于工业本体铸造核心，并包含 20 个类和 2 个关系，提供了维护特定术语用于多种实用的数据驱动用例。
PDF3 months ago
足球投注的演进 - 预测比赛结果和估计书商赔率的机器学习方法
本研究探讨了职业足球历史与博彩业的重要性，并追溯了其从秘密起源到利润丰厚的千万英镑企业的演变。通过 1960 年合法化博彩所引发的转变和 Thorold Charles Reep 在足球数据收集方面的开拓，这两个领域之间的共生关系推动了快速
PDF3 months ago
基于最优传输的斯洛文尼亚语语义变化检测：一种新的数据集和方法
我们研究斯洛文尼亚语（斯洛维尼亚语），这是一种资源较少的斯拉夫语言，探测语义变化，通过对社会和文化的变化，研究揭示语言的演变。我们提出了第一个斯洛文尼亚语数据集，用于评估语义变化检测系统，该数据集包含 104 个目标词的聚合语义变化分数，这
PDF4 months ago
使用神经算子模拟星际介质化学
星系的形成和演化取决于对控制星际介质（ISM）演化和热力学的复杂光化学过程的理解。在宇宙学和天体物理模拟中，解决化学问题是最繁重的任务之一。本研究通过采用基于神经算子的快速预训练模拟器，模拟了非平衡化学网络直到 H$_2$ 的形成，并取得了
PDF4 months ago
借助二元判别器引导的机器学习程序搜索技术
使用二元辨别器进行进化引导可以加速演化过程并解决自动设计机器学习程序的问题。
PDF5 months ago
引航知识海洋：利用 LLM 进行星球级答案检索
信息检索技术是一个不断发展的领域，这篇论文综述了信息检索技术的演变，重点讨论大型语言模型在传统搜索方法与新兴答案检索范式之间的桥梁作用。借助 GPT-4 等大型语言模型的整合，响应检索和索引领域正在发生范式转变，从而使用户能够更直接地与信息
PDF5 months ago
一个用于甲骨文演化的开放数据集：EVOBC
通过构建一个包含 13,714 个不同字符类别的含有 229,170 张图片的 EVolution Oracle Bone Characters (EVOBC) 数据集，本研究展示了该数据集在辅助研究甲骨文上的作用，通过研究字符形式的演变来
PDF5 months ago
进化引导的模拟：人工智能与人类智能：哪个先出现？
人类创造了人工智能，而不是反过来。本文挑战这个观点，并通过比较神经网络和人类的狄拉克复杂性来探讨在进化驱动的世界中，神经网络或人类是否更可能首先进化。作者声称神经网络比人类要简单得多，并指出神经网络可能作为化学反应或酶反应的结果，在人类之前
PDF6 months ago
DNA 甲基化的纵向预测与表观遗传结果预测
探究生命早期生物变化的演变需要对分子（如 DNA 甲基化）进行纵向分析，而儿童数据采集可能存在一定挑战。我们引入了一种基于多平均高斯过程（GPs）的概率性和纵向机器学习框架，考虑时间上的个体和基因相关性，提供了在不同个体年龄下 DNA 甲基
PDF6 months ago
进化储层用于元强化学习
通过进化和发展之间的相互作用，本文提出了一种计算模型来研究能够使生物适应环境的机制，并使用元强化学习作为计算框架。通过进化递归神经网络架构的超参数而非权重值来生成的水库，可以促进复杂任务的学习、局部可观测任务的解决、促进运动任务学习中的振荡
PDF7 months ago
深度学习螺旋臂与条状结构分割
我们提出了第一个用于分割银河螺旋臂和棒状结构的深度学习模型。经过专家天文学家的盲评估，我们预测的螺旋臂掩模优于当前的自动化方法（99% 的评估）和我们的原始志愿者标签（79% 的评估）。专家评价我们的螺旋臂掩模在 89% 的评估中被评为 “
PDF7 months ago
星系分类：使用数值数据的机器学习方法进行形状分类
本文介绍了使用 Galaxy Zoo 项目的数值数据进行星系分类的机器学习模型，该模型利用卷积神经网络从星系图像中提取特征并将其分类为螺旋形或椭圆形。我们通过将模型与人类分类器在 Galaxy Zoo 数据集的子集上进行比较来证明模型的有效
PDF7 months ago
自主驾驶的三维占据世界模型学习
理解 3D 场景的演变对于自动驾驶决策至关重要。本文通过在 3D 占据空间中学习 OccWorld 世界模型，同时预测自车运动和周围场景的演变，提出了一种新的框架。实验证明了 OccWorld 在无需使用实例和地图监督的情况下具有有效建模驾
PDF7 months ago
分析 Hugging Face 上机器学习模型的演化与维护
通过对超过 380,000 个使用 Hugging Face Hub API 收集的数据进行仓库挖掘研究，旨在探索 Hugging Face 上托管的机器学习模型的社区参与、演化和维护等方面，以期为平台上未来的模型开发策略提供有价值的信息。
PDF7 months ago
知识图谱的演变：调查和展望
知识图谱是多样化知识的结构化表示方式，广泛应用于各种智能应用。本文综述了各种类型的知识图谱（静态、动态、时态和事件型）的演化以及知识提取和推理技术，并介绍了不同类型知识图谱的实际应用，包括金融分析的案例研究。最后，我们提出了关于知识工程未来
PDF9 months ago
世界语言中存在多种进化压力塑造的相同辅音回避
语言的演化过程中，相同辅音的连续出现并不常见，这主要是由于生物力学和认知上的困难。较容易出现相同辅音的词可能比其他词更常见，而词形变异过程往往倾向于去除相同辅音的连续出现。然而，带有相同辅音的词并不比其他词更容易消失，而是更常被取代。这些发
PDF9 months ago