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exhaust gas recirculation
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物理信息神经网络用于预测柴油机气体流动动力学和未知参数
本篇论文提出了一种基于物理知识的神经网络(PINN)方法来监测柴油发动机的健康状况,并考虑将深度神经网络(DNN)与 PINN 模型相结合,以更好地适应柴油发动机的状态。
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