Apr, 2023
物理信息神经网络用于预测柴油机气体流动动力学和未知参数
Physics-informed neural networks for predicting gas flow dynamics and unknown parameters in diesel engines
Kamaljyoti Nath, Xuhui Meng, Daniel J Smith, George Em Karniadakis
TL;DR本篇论文提出了一种基于物理知识的神经网络(PINN)方法来监测柴油发动机的健康状况,并考虑将深度神经网络(DNN)与 PINN 模型相结合,以更好地适应柴油发动机的状态。