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提高电子商务服务信任的综合信任机制的实证评估
在控制实验室环境中进行了一个试验来验证整合政策和信任机制在学习系统中的有效性，并对信任管理、电子商务服务、政策和声誉基于信任机制等关键词进行了分析。
PDF15 days ago
人工智能对人类创意、多样性和演化的影响：来自一项大型动态实验的证据
大型语言模型产生的输出对人类思想有什么影响？通过一项实验，我们发现高度暴露于人工智能生成的创意并不会直接影响个体的创造力，但会增加集体创意多样性的数量和变化速度。我们的发现表明，引入人工智能创意可能会增加集体多样性，但对个体的创造力没有显著
PDF5 months ago
类比比例与创造力：初步研究
利用类比比例对动物描述进行实验以提出新的动物，使用词嵌入获得更好的结果。
PDF8 months ago
大语言模型的文本摘要：MPT-7b-instruct、Falcon-7b-instruct 和 OpenAI Chat-GPT 模型的比较研究
这篇研究论文使用了各种不同的大型语言模型，包括 MPT-7b-instruct，falcon-7b-instruct 和 OpenAI ChatGPT text-davinci-003 模型，通过不同的超参数对生成的摘要进行评估，并发现 t
PDF9 months ago
直观还是依赖？探究 LLMs 对冲突提示的稳健性
该论文研究了 LLMs 对其内部记忆或给定提示的偏好鲁棒性，探讨了两种鲁棒性类型，即事实鲁棒性和决策风格，并发现这些模型对误导性提示非常敏感，在引导常识知识方面尤其如此。通过不同的角色指令对不同规模的 LLMs 进行干预实验，揭示了它们的鲁
PDF9 months ago
CVPR透过玻璃看到内部物体的神经网络三维重建
本文提出了一种解决通过透明封装的对象恢复三维几何形状的新方法，将场景显式建模为内外两个不同的子空间，并使用了一种混合渲染策略，通过最小化真实图像与混合渲染图像之间的差异来恢复模型的几何形状和外观，实验证明该方法优于现有的技术。
PDFa year ago
两个智能体强化学习中的隐式毒化攻击：对训练时间攻击的敌对策略
在两个代理环境中，研究了攻击者通过修改同伴的策略来隐性毒化其中一个代理器的有效环境的针对性中毒攻击，并提出了一个优化框架，用于设计最优攻击。通过实验展示了算法的有效性。
PDFa year ago
信息类型对人类认知增强的影响
研究发现，人类与认知系统进行协作可以增强信息处理能力，但所提供的信息类型对认知精度、准确性和能力的影响不同。通过实验得出，提供概念信息是最有效的。
PDFa year ago
AAAI疲劳强度估计中的鲁棒性
本文提出了一种基于机器学习的疲劳强度估计方法，并针对该方法的鲁棒性、适用性和优势进行了研究，结果表明其在降低实验成本方面具有潜在的优势。
PDF2 years ago
使用随机调查实验测试基于显著性的可解释性在自然语言处理中的有效性
该研究通过一个基于随机抽样的实验，旨在检验基于显著性的事后可解释性方法在自然语言处理中的有效性，结果表明，人类往往会倾向于较少批判性地接受该类解释。
PDF2 years ago
AAAI为了更好的人机协作，向人类解释奖励函数
介绍奖励解释技术的信息模态，研究了多个不同领域中奖励解释技术的相对效能并提出了四个领域复杂性轴线。
PDF3 years ago
信息理论任务选择用于元强化学习
本文介绍了一种基于信息理论的任务选择算法（ITTS）用于元强化学习，可以更有效地选择训练任务，提高测试任务的性能。使用该算法的实验结果表明，ITTS 可以提高元强化学习的最终性能。
PDF4 years ago
Catch Me if I Can: Peer Assessment 中策略行为的检测
本研究考虑同行评估任务中的策略行为，设计了一种测试方法以侦测此类行为，并通过实验验证了其检测能力。
PDF4 years ago
ICMLVizarel: 一个辅助更好理解强化学习代理的系统
本文介绍了一种可解释的增强学习平台，通过可视化工具对监督学习和增强学习进行可视化，试图提高对模型成功和失败的理解和洞察力，并为人们提供了实验的机会。
PDF4 years ago
环境声音有助于：在极端条件下进行音视频人群计数
本研究提出了一种音频视觉人群计数方法，使用采集的大型数据集共 1,935 张图像和相应的音频片段，并对其进行了 170,270 个标注实例。实验结果表明，引入音频信息可以在不同的照明、噪声和遮挡条件下有助于人群计数。
PDF4 years ago
多类型均场强化学习
本文提出了多类型平均场多智能体强化学习算法，通过实验评估证明了该算法在 MAgent 框架中的性能明显优于基线算法和假设所有智能体属于相同类型的现有算法。
PDF4 years ago
对于 “研究重现性及 p 值错误解读” 的批评回应
提出了补充 p 值的假阳性风险 (FPR) 估计，该方法是一种 Bayesian 数量，通过单个无偏实验的 p 值声称存在实际影响的概率，从而判断是否冒险犯错，可以更容易地被用户接受。
PDF5 years ago
量子退火的视角：方法和实现
这篇论文介绍了量子退火作为一种计算范式的概念，探讨了量子计算面临的挑战和潜在解决方案，并强调实验和理论之间的协同作用，着重讨论了未来的发展方向和意义。
PDF5 years ago
AAAI多样性驱动可扩展的层次强化学习
本论文提出多层次强化学习 (DEHRL) 框架，使用多个层次以实现对高度抽象目标的学习。通过对 DEHRL 的实验评估，结果表明，DEHRL 在四个方面超过了现有技术的基准线。
PDF6 years ago
IJCAI移动用户云端隐私保护人脸检索
本文提出一种云端隐私保护人脸检索方案，保护移动用户的照片和人脸检测器，并成功测试了该方案。
PDF7 years ago