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搜索结果 - 26
使用数据驱动的实验设计和好校准的不确定性估计进行高维材料和工艺优化
提出了一种利用数据驱动模型加速材料发现优化过程的方法，该方法可以指导科学家先测试最有前途的候选者，并结合不确定性分析为探索高不确定度的候选者和利用参数空间高性能区域提供建议。该方法在材料科学领域的四个测试案例表明，比随机猜测平均少三倍的实验
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7 years ago
AAAI
文本匹配作为图像识别
本研究提出了一种将文本匹配建模为图像识别问题的方法，即通过构造匹配矩阵并利用卷积神经网络捕捉匹配模式，以此提高匹配准确度，并通过实验证明了该方法的优越性。
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8 years ago
多层因果关系系统
本文提出了一个适用于宏观关系下的因果推断的通用方法，本方法利用大量微观数据，发现微观特征对宏观系统的影响，并介绍了一种通过实验设计和观测数据来发现宏观变量的算法，同时提出了一系列满足特定条件的多级因果结构识别方法。
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9 years ago
SE (3) 中的谱运动同步
探讨了运动同步（平均）问题，提出了基于谱分解的简单闭式解决方案，可直接在刚体运动流形 SE (3) 上工作，实验结果表明其在精度和速度方面比现有方法都有所提高。
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9 years ago
在张量回归模型中解决语义的词汇歧义
该论文提供了一种改进基于张量合成的分布式语义模型的方法，通过在组合之前增加显式消歧步骤。我们使用线性回归训练的强大模型，展示了与以往简单模型相比更先进的先前消歧方法，并表明该方法的有效性与模型无关。
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10 years ago
真正多粒子纠缠的可分离性标准
本文提出了一种方法，用于导出多粒子纠缠的不同类别，特别是真正的多粒子纠缠的可分离性准则。这些准则对于某些状态来说是必要且充分的。此外，它们对其他许多家族的已知纠缠准则优越，还可以检测出束缚纠缠。接下来，我们演示它们在实验中很容易实现，并讨论
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15 years ago
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