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深度学习中的 GELU 激活函数：全面的数学分析和性能评估
本文通过数学方法详细地探究了 GELU 激活函数的不同 iability，boundedness，stationarity 和 smoothness 属性，并在 CIFAR-10、CIFAR-100 和 STL-10 数据集上进行了广泛的实
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a year ago
一项继续学习调查：在分类任务中应对遗忘
本文研究了基于任务增量分类的持续学习方法，提出了一种新的框架来确定持续学习者的稳定性与可塑性的权衡， 并通过三个基准测试以及综合实验比较了 11 种持续学习方法和 4 种基线的方法的强弱和影响。
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5 years ago
MM
视频多目标跟踪的深度学习研究
本文综述了利用深度学习模型解决单摄像头视频的多目标跟踪任务的研究，总结了该任务中的四个主要步骤，并深入探讨了如何在每个步骤中利用深度学习。此外，还提供了对三个 MOTChallenge 数据集中所呈现的工作的完整实验比较，并确定了最优解方法
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5 years ago
可分解次模函数的最小化问题：离散和连续
研究离散和连续方法在可分解子模函数最小化中的联系，提出了基于组合论的优化算法的改进时间估计，并通过明确级别 - 0 和级别 - 1 算法之间的明显区别，对两种方法进行了系统的实验性比较。
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7 years ago
MM
利用答案集程序设计的技术提升抽象论证系统
本文通过实验比较了原有编码与新的 metasp 编码，提供了最近引入的基于解析的基础语义的新编码，结果表明 metasp 方法在编码问题的复杂性适当反映的情况下表现良好。
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13 years ago
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