关键词exponential family distributions
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- 指数族估计的保序机制
本文基于 Isotonic 机制，将指定排序扩展到指数族分布，以增强机器学习和人工智能会议的同行评审，并通过证明利益相关者因为需要提供调整过的审查分数的加权排名而被激励提供准确的排序，证明了基于排序的任实信息挖掘的最优性， 并表明调整分数显 - ICML基于 Bregman Power 的 k 均值算法用于聚类指数族数据
这篇论文介绍了一种基于 Bregman 距离的聚类算法，相较于 Lloyd 的 K-means 算法，在聚类非高斯数据方面有更好的表现，并提供了理论依据和实验验证。
- 通过双重对偶嵌入估计核指数族
本文提出一种基于罚函数的最大对数似然估计方法，针对自变量在再生核 Hilbert 空间中的指数族分布进行研究，通过 “双重对偶嵌入” 技术避免了划分函数的计算，同时还提出灵活的采样策略以节约推理阶段的蒙特卡罗采样成本，并将该估计器推广到核条 - 受结构限制的指数族矩阵补全
本文提出了一种基于指数族分布的、带有一般结构约束的矩阵完成算法框架以及相应的正则化 $M$ 估计器，统一且创新的统计分析结果得到了通过模拟数据验证。
- 流形上的谐波指数族
论文定义了一类极其灵活的流形上指数家族分布，使用非交换 Fast Fourier 变换（FFT）的一般化方法提高了对数似然度函数的梯度计算效率。应用于贝叶斯相机运动估计和地震空间分布建模，并且实验结果表明，与最佳竞争方法相比，调和密度的似然 - 指数族 Sharma-Mittal 熵的闭合形式表达式
该研究报告了任意指数族分布的 Sharma-Mittal 熵和相对熵的一个闭合形式公式， 并应用到多元高斯分布中，讨论了其估计方法。
- 统计指数族：摘要和学习工具
该文介绍了常见于统计学中的指数族分布，着重回顾并总结了分布的性质、双重性，以及常见分布的分解和相关公式。同时介绍了 Fisher-Rao-Riemannian 几何和统计流形的双重仿射连接信息几何，以便于后续添加新的分布选项。