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ICLR多项规范器：线性时间的多项式表达图转换器
Polynormer 是一个多项式表达的图形转换器模型，具有线性复杂度，通过采用局部和全局等变注意模型，实现了具有线性的本地到全局注意机制，从而实现了在大规模图上的表达能力和可扩展性的平衡。在 13 个数据集上的评估结果表明，Polynor
PDF4 months ago
一种具有乐器特定输入表示和扩散绘制的表达性声学吉他声音合成
通过使用定制化的输入表示方法，我们提出了一种表达丰富的声学吉他声音合成模型，该模型名为 guitarroll。通过扩散外推生成长期一致性的音频，我们的模型在音频质量方面优于基线模型，并比以前的主要工作生成更真实的音色声音。
PDF5 months ago
利用简化复形上的随机游走促进图神经网络
图神经网络中广泛使用了节点级随机游走以提高性能，但对于边缘和更一般地，k - 单形的随机游走关注有限。本文系统地分析了不同阶数单形复合物（SC）上的随机游走如何在理论表达能力方面促进 GNN。首先，在 0 - 单形或节点级上，我们通过随机游
PDF8 months ago
随机线性分类器的概率不变学习
通过利用随机性设计的随机线性分类器 (RLCs) 类别的二元分类模型，可以在使用较少资源的同时近似任何 (光滑的) 函数并保持对紧凑群转换的不变性。
PDFa year ago
AvatarVerse: 高质量 & 稳定的 3D 角色创建系统
从高度定制的文本描述和姿势指导中创建富有表达力、多样化和高质量的 3D 头像是一项具有挑战性的任务。我们提出了 AvatarVerse，一个稳定的流水线，可以仅仅通过文本描述和姿势指导生成富有表达力和高质量的 3D 头像。
PDFa year ago
ExpressivE: 一个用于知识图谱补全的时空功能嵌入
研究知识图谱的不完整性，并提出了一种旨在解决知识图谱完成中的挑战、同时呈现出直观的图形化解释的 KG 嵌入模型 - ExpressivE。
PDF2 years ago