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extractive reading comprehension
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LLM 能增强低资源阅读理解数据集吗?机遇和挑战
本文探讨了使用 GPT-4 作为人工标注的替代品来提供低资源阅读理解任务的性能,通过精细调节后的性能和标注成本的对比,这是对 LLMs 作为合成数据增广器用于 QA 系统的第一次分析,强调了这一独特的机遇和挑战,并提供了低资源数据集的增广版
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9 months ago
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