facial features | BriefGPT - AI 论文速递

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测试 MediaPipe Holistic 对手语中非手标记的语言分析
深度学习、关键点追踪、面部特征、语言分析和手语是该篇研究的主要关键词，通过测试不同解决方案的性能，提出了训练额外校正模型来克服局限性的建议。
PDF4 months ago
MM多模态机器学习结合面部图像和临床文本，提供罕见遗传疾病的诊断
使用多模态机器学习方法，结合罕见遗传病的面部特征和人工智能算法，可以缩小罕见疾病的基因诊断范围并帮助基因组 / 外显子测序数据重解释。
PDF6 months ago
情感模式个性化：促进神经精准健康干预的可行性研究
研究论文探讨了针对自闭症谱系障碍儿童的数字化移动治疗中情绪识别和唤起的挑战，通过模型个性化训练来提高情绪识别模型在数字化健康疗法中的性能。
PDF10 months ago
深度非负矩阵分解与 Beta 散度
开发了基于 $eta$-divergences 的新深度非负矩阵分解模型和算法，并将这些技术应用于提取面部特征、文档集中主题的识别和高光谱图像中的材料识别。
PDF10 months ago
DT-NeRF：高保真说话肖像合成的分解三面体哈希神经辐射场
通过分解三层散射哈希神经辐射场（DT-NeRF）框架，将口腔和面部其他特征分别建模，加入音频特征并利用神经辐射场（NeRF）的能力，以增强人脸的体积表示，从而在逼真渲染的说话人脸方面取得了最先进的结果。
PDF10 months ago
利用视频对话中的面部特征检测轻度认知损害
利用深度学习算法从视频中提取面部特征来检测老年人的轻度认知障碍（MCI），通过使用卷积自编码器提取空间整体面部特征和使用变换器提取时间信息的方法，该研究在 I-CONECT 行为干预研究数据中成功地检测了 MCI 病人与正常认知状况的病人，
PDF10 months ago
基于标签的头像生成注释
应用基于标签的注释方法训练模型生成头像脸部特征，解决百种设计选择导致难以获得非嘈杂数据的问题，提高数据质量和模型预测的准确性。
PDF10 months ago
音素和面貌的隐秘舞蹈：揭示音素与面部特征之间的神秘关联
本研究揭示了音位和面部特征之间的神秘联系，通过提出细粒度的语音 - 面部关系分析流程，证实了元音比辅音更容易通过行气和面部运动来预测面部人体测量学属性，并为未来研究语音 - 面部多模式学习奠定了基础。
PDFa year ago
MyStyle++: 可控的个性化生成先验
本文提出了一种个性化生成先验的方法，该方法可以显式地控制一组属性。我们在 MyStyle 的基础上构建，提出了一个新的优化系统，该系统对潜在空间进行组织，并提出一种损失，使其沿着一组特定方向对应于其属性的潜在代码。我们展示了我们的方法可以合
PDFa year ago
CVPR通过可控局部变形场实现的隐式神经头部合成
通过基于部件的隐式形状模型，我们设计了一种可以控制 3D 头像的方法，可以推断局部语义 Rig，包括面部特征，通过局部控制丰富了隐式形变字段，使其具有更强的局部控制性能。
PDFa year ago
利用面部视频检测老年人轻度认知障碍的 MC-ViViT 多分支分类器 - ViViT
本文提出了一种新的 Multi-branch Classifier-Video Vision Transformer (MC-ViViT) 模型，通过分析面部特征区分普通认知和轻度认知障碍 (MCI)。作者通过提出的 HP Loss 组合了
PDFa year ago
从一段视频中复制动作生成虚假动作视频
本文采用人工智能技术生成目标人物的视频，并提出了三个方面的挑战：将每个视频帧解构成前景和背景，提出一种理论驱动的 Gromov-Wasserstein 损失，对面部特征进行几何引导并使用本地 GANs 细化脸部、脚部和手部。实验结果表明，我
PDF2 years ago
基于面部动作单元的连续情感随机森林回归
使用 OpenFace 提取面部特征，训练多重输出随机森林回归器，与基准方法表现相似，这是关于野外情感行为分析比赛的研究。
PDF2 years ago
CVPRRestoreFormer: 从高质量的未降级键值对中进行盲目面部修复
该研究提出了一种名为 RestoreFormer 的方法，通过完整的空间注意力来建模上下文信息，从而实现从未知降级中恢复高质量人脸图像，并超越了之前的工作。
PDF2 years ago
通过受控自编码器生成与声音相对应的人脸
本研究提出了一种基于先前学习到的语音 - 面部相关性的引导自编码器框架，通过将目标面孔形态学变换来匹配语音信息，显著提高了人脸检索和识别的准确性。
PDF3 years ago
利用面部关键点注意力的渐进式人脸超分辨率
本论文提出了一种新颖的面部高清晰度恢复方法，采用了渐进式训练、面部注意力损失和压缩的人脸标注热图提取网络，实现了全面的面部特征恢复，使得图像更为逼真清晰，表现最好。
PDF5 years ago
通过选择性知识蒸馏实现野外低分辨率人脸识别
本研究提出了一种使用选择性知识蒸馏学习低分辨率人脸识别的方法，在损失性能的同时实现更高速度和更低内存消耗，通过优化图问题，选择性地从一个复杂的面部模型中提取最具信息量的面部特征来让一个简单的卷积神经网络完成相应识别任务。
PDF6 years ago
GANs 重建匿名化面部特征的 Refacing 技术
本研究利用 CycleGAN 无监督图像转换框架，分别对面部有模糊和无脸部的 T1 MR 图像进行匿名化测试。结果表明，进行脸部模糊可能无法提供足够的保护措施，而脸部去除虽然提供更强的匿名化保护，但仍部分可逆。
PDF6 years ago
全局和局部一致的年龄生成对抗网络
提出了一种结合全局和局部信息的生成对抗网络 (GLCA-GAN) 方法，使用三个局部网络来处理关键局部面部区域的细微变化。在生成器中，使用全局网络生成整个人脸图像及模拟人脸的老化趋势，从而利用整个及各个局部面部信息来合成年龄，同时使用多种损
PDF6 years ago
从非语言行为中检测小组自然互动中的低情感共鸣
本文通过分析面部表情、手部动作、视线、语调等非语言信号，研究了自然情境下小组内低情感投射的自动预测，其中兼顾参与者个性因素者的预测效果更佳。
PDF6 years ago