fair use | BriefGPT - AI 论文速递

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ReCaLL：基于相对条件对数似然的成员推断
通过条件语言建模开展一个新的成员推理攻击，称为 ReCaLL，以检测大型语言模型的预训练数据，并展示其在 WikiMIA 数据集上能够达到最先进的性能。
PDF11 days ago
文本到图像模型中的人类内容版权保护插件授权
该研究论文讨论了文本到图像生成模型中的版权侵权问题，并提出了版权插件授权框架，通过增加、提取和合并三个操作来解决该问题，以促进公平使用并在生成型人工智能时代提供人类版权保护的有效解决方案。
PDF3 months ago
大型语言模型的版权陷阱
利用版权陷阱检测大型语言模型中的版权材料，通过研究版权保护的内容的公平使用和训练模型中的内容是否可被检测，提出了一种实验设计，并发现较长的序列经过重复多次可以可靠地检测出来，并通过研究序列出现次数及困惑度，以及考虑上下文的方法进一步改善了检
PDF5 months ago
训练即一切：人工智能、版权和公平训练
本文从伦理和法律的角度分析了将受版权保护的作品加入 AI 训练集中，辩论 AI 会否因此而受到限制，并评估了 AI 影响社会的成本和利益。
PDFa year ago
使用 ChatGPT 和 Works Scholarly 进行 AI 写作的最佳实践和法律陷阱
本文介绍了如何在学术写作中使用人工智能 (AI)，并提供了一系列最佳实践，以确保在使用 AI 时不违反版权或落入公平使用的安全港。我们提供了一个框架，以确立健全的法律和学术基础。
PDFa year ago
基础模型与合理使用
该研究探讨了基于版权内容训练基础模型所面临的法律和伦理风险，重点讨论了如何通过技术手段实现基础模型的合理使用，同时提出法律和技术手段应该共同演进的观点。
PDFa year ago