BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
false alarm rate
搜索结果 - 4
通过深度特征统计建模降低视频监控中的误报
通过基于深度特征的高维统计建模，以减少虚假报警的数量，提出了一种方法不可知的弱监督的 a-contrario 验证过程，并结合像素和对象级别的评估指标对六种方法和多个数据集中的序列进行了评估，实验证明该方法能够显著减少像素和对象级别上的虚假
→
PDF
a year ago
具有虚警率渐近界限的监控视频在线异常检测
本文提出了一种在监控视频中进行在线异常检测的算法，它利用多目标深度学习模块和统计异常检测模块相结合的方法，通过渐近界限来控制误报率，从而提供了一种清晰的步骤，以选择满足所需误报率的适当决策阈值，并在多个公开数据集上取得了超越最先进算法的效果
→
PDF
4 years ago
使用具有时变不变性的自编码器进行时间序列数据的变点检测
使用基于自动编码器的新型损失函数方法对时间序列数据中的变点进行检测，能够发现信号自相关统计中更微妙的变化并减少误报率。该方法可在时间域、频率域或两者中指示变点，并可检测斜率、均值、方差、自相关函数和频率光谱的突变等。实验表明该方法在各种模拟
→
PDF
4 years ago
CVPR
快速 R-CNN 在人机协同搜索中的评估
通过人类视觉搜索任务实验研究，发现使用搭载 DL 专家系统的人更容易发现目标，但该效果仅适用于高感知能力的人。同时，DL 系统的应用会减少误报率，增加低感知能力人的试次，促进人类观察者在 3 次注视之内锁定目标。
PDF
5 years ago
Prev
Next