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feature discrepancy
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GraphAlign:通过特征对齐在多个图上预训练一个图神经网络
通过对具有丰富节点特征的各类图进行预训练,并将预训练好的图神经网络应用于未见过的图,GraphAlign 方法有效地解决了图自监督学习中不同领域图之间特征差异的挑战,通过特征编码、规范化和特征专家模块的混合对齐策略实现了特征分布的统一,从而
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a month ago
ICCV
GPA-3D: 无监督域自适应点云三维物体检测中的几何感知原型对齐
提出了一种新颖的无监督领域自适应三维检测框架 GPA-3D,通过显式利用点云对象的内在几何关系来减少特征差异,从而实现跨领域的转移,并在各种基准测试中证明了其优越性。
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a year ago
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