field of view | BriefGPT - AI 论文速递

关键词field of view

搜索结果 - 10

玻璃 - 塑料混合材料迷你对称式全景环形透镜的设计、分析和制造
我们提出了一种高性能的玻璃 - 塑料混合型极简非球面全景环形镜头 (ASPAL)，以解决传统全景环形镜头 (PAL) 的诸多限制，如尺寸大、重量高和系统复杂性。ASPAL 的视场为 360 度 ×(35 度～110 度)，成像质量接近衍射极
PDF2 months ago
ConGeo: 针对地面视角变化的稳健交叉视图地理定位
提出了 ConGeo 方法，通过增强特征表示的鲁棒性和一致性，提高模型对方向和视场变化的不变性和韧性，从而显著提升了交叉视图地理定位的性能，并超过了针对每个地面视图变化训练单独模型的竞争方法。
PDF4 months ago
SM4Depth: 一种无缝的单目多摄像头和多场景度量深度估计模型
SM4Depth 是一种无缝的单目度量深度估计方法，通过处理视场角度、离散深度间隔和解空间的多个子空间来解决摄像机、场景和数据水平上的挑战，且在大量训练数据不足的情况下表现出最先进的性能。
PDF4 months ago
通过深度哈夫变换的语义线检测和分类增强监控摄像头视野质量
本研究介绍了一种创新方法，利用语义线检测和分类以及深度霍夫变换来识别语义线，从而通过理解平行线来确保合适的视野，进而评估摄像机的视野质量。
PDF6 months ago
最大视场旋转覆盖问题
在本文中，我们提供了旋转视野的最大覆盖分析的理论基础。我们找到了一种替代方法来表达旋转角度和内部角度的交集面积函数，通过使用限制内部角度和固定方向的函数组合。我们展示了两个区域交集的特殊情况的数学解决方案以及原问题的一种解决方法。为了获得最
PDF9 months ago
NeRF 增强画外还原技术用于准确的视场外插
扩展摄像机的视场在应用如机器人导航和远程视觉辅助等领域中对于增强环境感知大有裨益。本文提出了一种名为 NeRF-Enhanced Outpainting（NEO）的简单而有效的解决方案，利用 NeRF 生成的扩展视场图像来训练场景特定的图像
PDF9 months ago
扩展视场的多源变换计算机体层摄影分析重建：一项研究
研究在扩展的视野下，采用两种策略实现多源平移计算机体层摄影的高质量分析重建，分别为无权 D-BPF 和全扫描 mSTCT 引入 BPF 以平衡误差。
PDFa year ago
激光雷达投影图像的传感器等变性
该研究提出了一种处理 LiDAR 传感器数据的架构，通过将关联的投影属性编码到一个额外的通道中来解决传感器依赖的对象表示引起的偏差问题，并通过实验在控制的合成环境中验证方法可以降低传感器分辨率和视场的偏差，提高机器视觉任务的性能和鲁棒性。
PDFa year ago
高质量薄透镜成像的神经纳米光学
通过神经网络的学习算法，本文设计了一种新颖的元表面结构，并结合新型的基于神经元特征的图像重建算法，在全彩超小场景，完成首个高质量的纳米光学成像装置，同时实现最宽的视野和最大的 0.5mm，f/2 光圈。
PDF3 years ago
UnRectDepthNet: 使用通用框架处理常见相机失真模型的自监督单目深度估计
提出了一种通用的自我监督的尺度感知管道用于从未经矫正的单目视频中估计深度、欧几里得距离和视觉里程计，该方法可以避免长焦变形输入的失真，不会受视野范围缩小、重新采样畸变、校准误差敏感的副作用影响，性能优越。
PDF4 years ago