filters | BriefGPT - AI 论文速递

关键词filters

搜索结果 - 7

优化驾驶视觉问答模型：弥合人类与机器注意力模式的差距
该研究通过比较人类和 VQA 模型在回答与驾驶相关的问题时的注意模式，揭示了观察对象方面的差异。我们提出了一种整合过滤器来优化模型的注意机制的方法，优先考虑相关对象并提高准确性。通过将 LXMERT 模型应用于案例研究，我们比较了预训练模型
PDF21 days ago
可解释卷积神经网络的一条路径：PICNN
该论文引入了一种新的路径来缓解卷积神经网络中滤波器和图像类之间的纠缠，通过将 CNN 的滤波器分组到类别特定的簇中，实现了更好的可解释性和较高的区分能力。
PDF6 months ago
MM探究多模态融合在图像篡改检测与定位中的应用
通过合并不同滤波器的输出结果，利用图像操作定位和检测中的互补特征和痕迹，我们提出了两种不同的方法：一种是产生独立特征并将它们融合的后期融合方法，另一种是在不同模态输出之间进行早期混合并产生早期合并特征的早期融合方法。我们证明这两种方法在图像
PDF7 months ago
CRAFT：用于人脸识别训练的上下文滤波器重新激活
一项针对人脸识别网络的新方法 'CRAFT: Contextual Re-Activation of Filters for Face Recognition Training'，通过在训练过程中识别并重新初始化无效滤波器，能显著减少滤波器
PDF7 months ago
NL-Augmenter: 一个任务敏感的自然语言增强框架
本文介绍了 NL-Augmenter—— 一个基于 Python 的自然语言增强框架，支持创建转换和筛选器，同时提供 117 个转换和 23 个筛选器，以增强模型中的数据。我们演示了 NL-Augmenter 的有效性，并使用其转换来分析流
PDF3 years ago
谱图卷积神经网络的可传递性
本文重点介绍了频谱图卷积神经网络 (ConvNets) 并阐述了其在分析不同的图时的泛化能力，分析了滤波器的可转换性以及它们对顶点重编和大幅度图形扰动的鲁棒性，最终证明相同现象的不同图之间的滤波器可转换性。
PDF5 years ago
NIPS基于样本级 CNN 结构的原始波形音频分类
本文研究了音频领域中可扩展的分类模型，并使用两种不同的基于样本级的深度卷积神经网络模型实现。通过对各种声音类别的测试表明，这些模型达到了最先进的性能水平，并可视化了滤波器在网络中的变化。
PDF7 years ago