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flow matching methods
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最佳流匹配:一步学习直线轨迹
发展流匹配方法用于生成模型,追求流的直线轨迹,实现最优输运位移;文章提出一种新颖的最优流匹配方法,在一步流匹配中恢复二次成本下的直线输运位移。
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4 months ago
大规模和快速基于仿真的推论的一致性模型
基于模拟的推断(SBI)不断寻找更具表现力的算法,以准确地从嘈杂的数据中推断出复杂模型的参数。我们提出了神经后验估计的一致性模型(CMPE),这是一种用于可扩展、快速和分摊的 SBI 的新型无限制条件采样器,具有生成式神经网络。CMPE 将
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7 months ago
流匹配方法的误差界
本文提出了一种使用完全确定性采样的流匹配过程,该过程利用概率流 ODE 方法和去噪扩散隐式模型,为基于 ODE 的生成模型提供了误差界限。
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a year ago
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