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基于多模潜动态模型和深度强化学习的地质碳封存运营优化
多模态潜在动态（MLD）模型用于提高地质碳储存的存储性能，通过快速流量预测和井控优化，结合深度学习框架，训练深度强化学习代理来最大化净现值（NPV）并减少计算资源使用。
PDFa month ago
通用流程作为可扩展机器人学习的基础支持
提出了一种基于预测流的机器人学习方法，能够实现在现实场景中稳定且高效的技能转移，涵盖了现实环境中的多个目标类别，通过利用大规模数据集实现了可扩展的普适机器人学习。
PDF6 months ago
关于学习流体动力学中的本地神经算子的局部性
本文讨论了局部神经算子（LNO）的局部性问题，探究了其感受野和感受范围，并发现初始感受范围对于 LNO 良好表现至关重要。通过大量实验验证，本文得出了适用于不同领域的局部神经算子学习瞬态偏微分方程的普适规律，并通过实际案例验证了预训练的 L
PDF7 months ago
HOPE：层次空间时间网络用于占用流预测
本报告介绍我们针对 CVPR2022 中 Waymo Open 数据集挑战赛所提出的 Occupancy 和 Flow Prediction 问题的解决方案。我们使用新颖的层次空间 - 时间网络，其中包含空间 - 时间编码器、多尺度聚合器和
PDF2 years ago
通用学习视频压缩
本文提出了一种多功能的学习视频压缩（VLVC）框架，使用一种模型支持所有可能的预测模式，包括运动补偿模块和流预测模块，可大大减少体素流的传输成本，并在各种情况下支持多功能压缩。实验结果表明，VLVC 不仅支持多功能压缩，还是首个在 MS-S
PDF3 years ago
CVPR面向变换的图像生成网络用于新型 3D 视角合成
提出了一种基于变换的图像生成网络，能够从单张图片中合成新的 3D 视图，并采用用组合的对抗和感知损失的训练方法，成功地减少了失真和图像中的缺陷，并保留了图像的视觉细节等特征。
PDF7 years ago