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利用大型语言模型自动从科学文献中提取化学食品安全隐患
该研究通过使用大型语言模型，在科学文献中自动提取化学危害物，以实现食品安全领域的信息提取。最佳提示方法将任务分解为较小的步骤，平均准确率达到 93%，证实了大型语言模型在从科学文献中提取相关危害物方面的价值。
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2 months ago
利用大型语言模型增强法律合规性和监管分析
研究探索了利用大型语言模型（LLMs）自动提取食品安全领域与要求相关的法律内容并检查法规工件的合规性。研究结果表明，LLMs 在提高法规合规性和监管分析效率方面具有显著的潜力，尤其通过减少手动工作量，提高准确性，并在合理的时间和财务限制下实
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2 months ago
应用机器学习检测食品中的霉菌毒素：综述
从事机器学习方法在食品安全行业中，尤其是检测霉菌毒素和其他食品成分的存在方面的研究，探讨了近年来机器学习应用的优势、挑战和未来发展潜力，以及对数据和代码的公开获取有关的疑虑。研究结果显示，尽管多数研究主要利用神经网络进行霉菌毒素的检测，但在
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2 months ago
使用知识库进行食品安全出版物的专题分类
提出了一种基于知识库的新型科学出版物分类器，可实现伸缩性并易于适应其他领域，分类速度和准确度在食品安全领域表现出令人满意的潜力。
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2 years ago
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