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神经傅里叶平移在双耳朵渲染中的应用
本文提出了一种基于神经傅里叶移位的新型神经网络结构，名为 NFS，该结构能够在傅里叶空间中实现双耳语音合成，其通过预测早期反射的延迟和尺度来实现。该方法在内存和计算成本上都非常有效，且能够独立于源领域进行操作，实验结果表明其在性能和效率上优
PDF2 years ago
进化回音状态网络：傅里叶空间中的演化储层
本文提出了一种基于基因算法进行底层储备计算的正弦储备网络模型，该模型能够对经典 ESN 进行维度约简转换，以便更好地利用大型反馈结构的优势并避免梯度下降训练方法的问题。实验结果表明，该方法在混沌系统和真实世界数据方面具有较好的性能。
PDF2 years ago
参数偏微分方程的傅里叶神经算子
该论文提出了一种新的神经算子，通过直接在傅里叶空间中参数化积分核，实现了对偏微分方程的求解，并在 Burgers' equation、Darcy 流和 Navier-Stokes 方程等测试中展现了高准确率和比传统方法高三个数量级的速度。
PDF4 years ago
ICML利用谐波分析将领域知识纳入匹配问题
探究加速解决二次分配问题（QAP）的新方法，利用特殊的优化函数方法在傅里叶空间中优化对称群 Sn，以及在多个优化任务中学习参数。实验表明，新方法在实际领域中可以优于现有方法。
PDF12 years ago