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free probability
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高维回归中的缩放和重标定
用随机矩阵理论和自由概率的基本工具简要推导了多种高维岭回归模型的训练和泛化性能,在物理学和深度学习背景的读者中提供了这些主题的介绍和评论。通过自由概率的 $S$ 变换特性,从代数的几行直接获得训练和泛化误差的解析公式,能够直观地识别模型性能
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2 months ago
深度残差学习中的频谱集中:一种自由概率方法
使用自由概率的强大工具对深度残差网络(ResNets)的初始化进行重审,并建议按残差单元数量重新缩放经典随机初始化,以获得数量级更高的学习速度。
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6 years ago
自由概率和随机矩阵
本文介绍了 Voiculescu 提出的自由性概念,讨论了其在算子代数和大型随机矩阵中的应用,通过线性化技巧结合各种自由概率结果成功地解决了确定独立随机矩阵中一般自伴随多项式的渐近特征值分布问题。
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10 years ago
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