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CVPR
3DGStream: 用于高效流式传输逼真的自由视点视频的 3D 高斯模型的即时训练
3DGStream 是一种用于实时流式传输现实世界动态场景的方法，通过使用 3D 高斯（3DGs）表示场景，并利用紧凑的神经转换缓存（NTC）来建模 3DGs 的平移和旋转，从而实现了每帧 12 秒内的快速即时重建和 200 FPS 的实时
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4 months ago
稀疏 RGB 相机实时自由视点渲染的全息传输人物
我们提出了第一种方法，可以实时以前所未有的 4K 分辨率渲染穿着常规服装的人体演员的极其逼真的自由视点视频。
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7 months ago
让遥控操作普及到每个桌子
本文提出了一种基于 4 个消费级 RGBD 相机的多捕捉点的渲染系统，该系统可以将用户及其环境合成高质量的自由视点视频，实验证明该系统能够以快速、鲁棒的方式处理各种复杂的手势和着装，并能够应用于新用户，在不需要每个视频的优化的前提下，使远程
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a year ago
学习动态人体的神经体积表示，仅需数分钟
本文提出了一种从稀疏视角视频中学习动态人体神经体积视频的新方法，通过使用新的部分基于体素的人体表示法和二维运动参数化方案来提高模型的表现力和收敛速度，实验表明该模型与传统优化方法相比，在渲染质量上有竞争力，但学习速度更快。
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a year ago
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