该研究探索了一种基于 Neural Radiance Field 和自由视点合成的算法用于更高效地呈现真实感更强的人类动态，以进一步在元宇宙会议系统中实现更沉浸式的会议体验。

Jun, 2023

我们提出了第一种方法，可以实时以前所未有的 4K 分辨率渲染穿着常规服装的人体演员的极其逼真的自由视点视频。

Dec, 2023

提出了一种利用低成本深度相机从单视角和稀疏 RGB-D 传感器中捕获任意人物，并从未见过的视角生成逼真渲染的视图合成框架。该方法可重建面部表情，具有良好的鲁棒性和高质量的渲染效果，优于之前的视图合成方法。

Dec, 2021

VirtualCube 是一个 3D 视频会议系统，使用 VirtualCube 作为虚拟会议环境的基本构建块，并使用 V-Cube View 算法进行实时渲染，能正确保护参与者之间的互相眼神接触，支持远程参与者的侧面交流，并照顾到参与者对工作项（如文档和应用程序）的视觉注意，使用常规硬件进行数据捕获的方案显著简化了任务。

Dec, 2021

本文介绍了一种低成本、高真实性的双向远程呈现系统 Tele-Aloha，它采用四个稀疏的 RGB 相机、一台消费级 GPU 和一个自动立体屏幕，实现了高分辨率 (2048x2048)、实时性 (30 fps)、低延迟性 (小于 150ms) 和稳定的远程沟通。我们提出了一种有效的新型视图合成算法用于上半身，通过级联视差估计器和高斯喷洒的神经光栅化器，我们能够在目标视角上投影潜在特征并将其解码为降低分辨率的图像，然后利用加权混合机制将解码图像进一步优化至 2K 分辨率。利用世界领先的自动立体显示和低延迟虹膜追踪技术，用户可以在没有任何佩戴式头戴显示设备的情况下体验到强烈的立体感。总的来说，我们的远程呈现系统在实生实验中呈现了共存感，为下一代通信技术提供了启示。

May, 2024

该论文介绍了一种基于神经渲染的深层结构，可以在实时中进行补全、超分辨率、去噪，取得高质量图像，适用于虚拟和增强现实头盔，大大改善了用户的使用体验。

Nov, 2018

通过神经网络的先处理和后处理以及几何感知损失函数的联合训练，将 2D 视频编解码器升级为支持立体 RGB-D 视频压缩的方法能在不需要特定硬件升级的情况下，以较小的比特率实现较高渲染质量，适用于各种视频编解码器。

Apr, 2024

该研究报告介绍了其通过收集、众包等方式，针对多模态的、实时的远程会议内容，创建了一个首个在线视频质量预测框架，并采用分开的视觉和音频质量预测计算途径，能在修补、帧、片段和视听层面上提供准确的质量预测，在现有品质数据库及其新 TVQA 数据库上取得了最先进的性能，并以较低的计算成本成为移动和嵌入式系统的有吸引力的解决方案。

Jul, 2022

提出了一种基于图像的新方法 FaceVR，该方法可基于自我再现实现 VR 视频会议，通过实时面部动作捕捉算法和单目视频的新数据驱动方法，FaceVR 具备近乎逼真的成像效果和改变面部表情和目光方向的功能。

Oct, 2016

提出使用一台 RGBD 相机综合已获取的图像数据生成自由视角视频的方法。该方法通过半参数模型结合深度神经网络的技术实现 4D 表演捕捉，从而为 AR / VR 内容生成提供高逼真度的渲染效果。

May, 2019