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自动驾驶的世界模型：初步调查
在自动驾驶领域中，世界模型的能力是重要的，既可以确保安全性和效率性，还能关键性地帮助决策过程，通过合成和解释大量的传感器数据，从而预测潜在的未来情景并弥补信息缺失。本文回顾了自动驾驶领域中当前状态和世界模型的前景发展，包括其理论基础、实际应
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4 months ago
走向未来：社交媒体上的未知事件适应性假新闻检测
社交媒体上的虚假新闻检测方法缺乏鲁棒性且无法推广到未知事件，为解决这一问题，该研究提出了一种面向未来事件的虚假新闻检测框架，通过自适应增强策略和图对比学习训练目标预测器，同时独立训练事件预测器并通过减去事件预测器的输出从而缓解事件偏见，实验
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4 months ago
HIP 网络：基于历史信息传递的时间知识图的外推推理
我们提出了历史信息传递（HIP）网络来预测未来事件。HIP 网络从时间、结构和重复的角度传递信息，用于建模事件的时间演化，相同时间步的事件交互以及已知事件。实验结果表明 HIP 网络的优越性，并且在 Hits@1 方面的显著改进证明了我们的
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5 months ago
从系统视角看事件预测方法综述：融合不同研究领域
探究事件预测方法，将不同应用领域中散落的方法综合起来，通过分类、综合和评估现有工作，识别开放性挑战，并讨论未来研究方向。
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a year ago
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