- 车载元宇宙语义通信的对抗攻击和防御
本文介绍了一种分层的基于 SemCom 的车联网元宇宙框架，分析了安全漏洞，并提供了防御解决方案，同时指出 SemCom 在车联网元宇宙中的未来研究方向。
- 谈判对话系统综述
综述谈判对话系统中的最新成果，分析其评估与方法学现状，并讨论多模态、多方和跨文化谈判场景等未来研究方向，以期为研究者提供系统性的概述和启发。
- IJCAI深度学习与软件工程：源代码预训练模型调查
介绍了深度学习在软件工程中的应用，着重讨论了源代码的预训练模型，并展望了未来的研究方向。
- 自动音频字幕生成：近期进展与新挑战概述
本文综述了自动音频字幕生成领域内的研究现状，包括使用的深度学习技术、网络架构、评估指标和挑战，同时讨论了未来的研究方向。
- 深度学习中的视觉注意方法：深入调查
本文阐述了注意力机制在深度学习的应用，提出缺乏对于注意力技术的综合研究和分类的问题，描述了 50 种注意力技术分类的细节，并建议未来深度学习对注意力机制的研究方向。
- 不可能三角形：预训练语言模型的下一步是什么？
本文介绍了如何改进预训练语言模型在 NLP 任务中的表现，探讨了使用预训练语言模型中存在的问题，并提出了解决方法。同时，讨论了如何在未来研究预训练模型的发展方向和目标。
- 以心智模型为中心的人工智能共生景观
本文介绍了一种更加广泛适用的人工智能框架 —— 广义人类感知交互（GHAI），通过六类（心理）模型来捕捉人工智能领域中的各种工作，并确定这些工作支持的基本行为模式。使用该框架可以确定当前文献中的潜在差距，提出未来的研究方向以解决这些缺陷。
- 图上的外域泛化：一份综述
我们综合调查了图形领域中的 ODD 概括率，并详细审查了最近在这个领域取得的进展，然后根据其在图形机器学习流水线中的位置，从数据、模型和学习策略等不同概念上将现有方法分为三类，并对每个类别进行了详细讨论，最后分享了我们对未来研究方向的看法。
- 基于深度学习的图异常检测综述
本文综述了现代深度学习技术在图异常检测中的应用，编译了开放资源的实现、公共数据集和常用评估方法，重点强调了 12 个未解决和新兴的研究问题和现实世界的应用。
- 生成对抗网络：面向私密和安全应用的调查
本论文对生成对抗网络在隐私和安全领域的最新研究进行了综述和分类分析，探讨了潜在的应用以及未来的研究方向。
- 机器学习中的成员推断攻击：一项调查
本文首次对机器学习中的成员推理攻击及其防御措施进行了全面调查，提供了攻击和防御的分类学及其优缺点，并指出了相关领域的研究限制和未来方向，为研究社区提供了参考。
- EMNLP寻求帮助！如何确定建议
研究了在线建议论坛中包含建议或非建议性语言的句子，呈现了语言实用性和丰富的语言现象，并实现了基于模型与基于规则的方法来识别建议。
- 智能建筑能源管理深度强化学习综述
本研究从系统规模的角度提供了深度强化学习技术在智能建筑能源管理方面的全面综述，并指出了现有未解决的问题和未来可能的研究方向。
- 神经网络结构搜索的综合调查：挑战与解决方案
本文对神经网络结构自动设计的算法 —— 神经架构搜索进行了全面的综述与研究，提出了对早期算法的问题的总结和解决方案，并对这些工作进行了详细的比较和总结。文章最后给出了可能的未来研究方向。
- 超出 5G 的未来多天线技术
本文介绍了无线通信中用于提高数据速率的多天线技术及其在 5G 网络中的运用，重点调研了无蜂窝多输入多输出（MIMO）、波束形成与智能反射技术等新兴技术，并向读者提出其他未来可能的研究方向
- IJCAI利用人类指导提升深度强化学习任务
本文综述了五个最近的学习框架，这些框架主要依赖人类指导，而不是传统的一步一步的动作演示，评估了每个框架的动机、假设和实现，并讨论了可能的未来研究方向。
- 神经机器阅读理解综述
本文旨在介绍如何利用神经网络来构建阅读器，并介绍了一些经典模型，分析了它们所做出的改进，同时指出现有模型的缺陷和未来的研究方向。
- 学习和提取图特征进行链接预测的综述
本文对复杂网络中的链接预测方法进行了广泛的综述，将其分为四大类，包括基于相似性、基于概率、基于关系模型和基于学习的方法。此外，还介绍了一系列可用于研究链接预测的网络数据集。最后，讨论了最近的发展趋势和未来研究方向。