Feb, 2022

以心智模型为中心的人工智能共生景观

PDF
TL;DR本文介绍了一种更加广泛适用的人工智能框架 —— 广义人类感知交互（GHAI），通过六类（心理）模型来捕捉人工智能领域中的各种工作，并确定这些工作支持的基本行为模式。使用该框架可以确定当前文献中的潜在差距，提出未来的研究方向以解决这些缺陷。
human-ai interactiongeneralized human-aware interactionmental modelsbehavioral patternsfuture research directions
发现论文，激发创造
  • 可解释的人工智能与人类互动：一种规划视角

    AI 系统与人类的相互作用中，理解计算机中的心智模型和说明性交流对于实现合作场景和操纵人类期望至关重要。

    May, 2024

  • 人感知 AI 系统的挑战

    讨论了设计人类感知人工智能系统面临的挑战，包括建模人类的心理状态、识别其愿望和意图、提供主动支持、展示可解释性行为、并引发信任等，并强调这种系统引出的伦理困境和推广真正跨学科合作的必要性。

    Oct, 2019

  • 解构人工智能协作：主体性、互动和适应

    提出了一个新的统一维度的概念模型，围绕着机构、交互和调适三个高层面展开，通过文献调查和半结构化访谈的方法逐步完善和验证。最后，利用这个设计空间对选定的人工智能系统进行结构化描述。

    Apr, 2024

  • 走向多维度以人为中心的人工智能

    本篇论文呼吁在设计支持人机互动的多领域工作流时采用全面的视角，包括互动范式、界面和系统等支持机制。

    Jan, 2023

  • 关于对称实现的出现

    人工智能（AI）已经彻底改变了人类的认知能力，并促进了能够与人类在物理和虚拟环境中进行交互的新型 AI 实体的发展。我们介绍了一个统一表示形式 —— 对称现实框架，它能包括各种物理 - 虚拟融合的形式，从而让从更广泛的角度理解 AI 实体如何与人类协作以及如何巩固不同的物理 - 虚拟整合技术路径。我们提出了一个 AI 驱动的主动辅助服务的示例，展示了对称现实系统在特定任务（如倒水）中的运作，并为不同领域的研究人员和实践者提供有益的观点和指导，从而为人工智能与人类在物理和虚拟环境中的共存的持续研究做出贡献。

    Jan, 2024

  • 拆解人工智能与人类互动：从互动原理到设计空间

    该研究旨在开发半正式的设计空间，为人工智能交互建立一套规范用户与 AI 系统在交互过程中的通信的交互基元，进而将这些基元组合为一组交互模式，为人类和 AI/ML 模型之间交换信息提供抽象规范，以评估现有实践的相似性和差异性，并为新系统的创建提供可能性空间。

    Jan, 2024

  • 人工智能与人类的共生：现有方法综述

    本文旨在提供对人工智能协作的不同工作方面的全面概述，通过强调人工智能团队中互补的流程、任务视野、模型表示、知识层次和团队目标等各个方面，我们根据这些维度对近期工作进行分类目录，并希望该调查能够为研究领域的新研究人员提供更清晰的人工智能团队研究作品之间的联系和指导。

    Mar, 2021

  • 序贯决策中的人类建模：通过人类感知人工智能之镜透析

    人机感知人工智能是一种以设计为导向的范式，专注于对其可能与之互动的人进行建模，并通过使用这些维度作为工具，了解和审查与人工智能系统相关的当前工作情况。

    May, 2024

  • 复杂人机协作任务中的解释生成联合心智建模

    人与机器协作中，提出了一种基于可解释人工智能（XAI）框架的思维感知沟通技术，借助贝叶斯推理算法，机器建立了人类用户的层次化精神模型，并生成自身思维的解释，实验证明该方法显著提高了协作表现和机器被用户感知的程度。

    Jul, 2020

  • 捕获人类对人工智能的心理模型：一种项目反应理论方法

    本研究提出了一种基于项目反应理论的框架来模拟人们对人工智能队友的感知，并使用实验数据测试研究问题，结果表明人们对人工智能代理的性能期望显著高于其他人，并具有更小的问题类型差异。

    May, 2023