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不完整多标签学习综述：最新进展与未来趋势调查
多标签学习中的不完整多标签学习是一个突出的研究议题，本文回顾了不完整多标签学习的起源，分析了其面临的挑战，并从数据和算法的角度对不完整多标签学习进行了分类。此外，文中还提及了不完整多标签学习在不同领域的应用，并突出了几个潜在的未来趋势和未被
PDF24 days ago
教育中的文本挖掘
在线教育环境的爆炸性增长正在产生大量的数据，尤其是来自论坛、聊天、社交网络、评估和论文等以文本格式呈现的数据，如何挖掘文本数据以找到对教育相关人士有用的知识是一个令人振奋的挑战。本文系统概述了当前教育文本挖掘领域的现状，回答了三个主要的研究
PDF5 months ago
现代人工智能：新电力的应用、风险和趋势
人工智能（AI）带来的深刻转变正在重新定义经济部门和对社会和人类的影响，并带来了相应的风险。这篇文章概述了 AI 领域的发展现状和未来趋势，以及 AI 与电力类似的影响力。
PDF9 months ago
信息取证与安全：一个历时 25 年的旅程
信息取证与安全（IFS）是一个活跃的研究与开发领域，旨在确保人们按照授权目的使用设备、数据和知识产权，并促进可靠证据的收集以追究责任。此篇论文回顾了过去 25 年来信息取证与安全领域的一些重要技术进展，并展望了未来的发展趋势。
PDF9 months ago
基于视觉的车辆重识别技术进展综述
本文评估 V-reID 方法，包括传感器方法、混合方法和基于视觉的方法，对手工特征和深度特征进行了分类，并系统评估了这些方法。我们在四个基准数据集上进行实验证明，分析不同方法的性能。同时，我们提供了不同的 V-reID 数据集的细节和对未来
PDF5 years ago
MM单图像超分辨率的深度学习：简要综述
介绍了基于深度学习的单图超分辨率问题的方法和分类，其中包括了网络架构和深度学习优化目标两个方面，归纳了各种方法的局限和改进，并从各种角度展开了比较和分析，并讨论了当前挑战和未来趋势。
PDF6 years ago
人工智能何时超越人类表现？来自 AI 专家的证据
人工智能的发展将影响到现代生活的多个领域，如交通、医疗、金融、军事等，而机器学习研究人员普遍预测未来十年内 AI 将会超越人类在多个领域表现出更强的能力，同时认为它可能在未来四五十年内取代各种人类工作，这将对社会政策及未来发展趋势做出影响。
PDF7 years ago