本文分析了大规模数字化电网中数据可用性、计算能力和人工智能算法开发这三个关键因素对电网的影响，并以实际案例说明其对电力系统运行和规划实践的影响和应用，同时提出了数据、计算和人工智能算法方面存在的挑战和研究机会，并突出了电力行业在碳减排方面所面临的巨大压力。

May, 2022

利用人工智能算法，研究了人工智能在可再生能源领域的应用，包括可再生能源发电、能源预测和能源系统优化等方面，分析了其性能和结果，并总结了人工智能在能源行业发展中的重要性和未来方向。

Jun, 2024

数字能源互联网（IoE）的数字领域即将在集成边缘人工智能（AI）的帮助下发生革命性转变。本综述详细阐述了边缘 AI 对重塑 IoE 生态系统的承诺和潜力。通过精心策划的研究方法，文章深入探讨了专门为 IoE 量身定制的众多边缘 AI 技术。从降低延迟和实时分析到信息安全、可扩展性和成本效益等关键方面的众多好处，凸显了边缘 AI 在现代 IoE 框架中的不可或缺性。随着叙述的深入，读者将了解到实际应用和技术，重点关注设备上的计算、安全的私有推理方法以及边缘 AI 训练的前沿范式。随后进行了一项关键分析，探讨了目前面临的挑战，包括安全问题、计算难题和标准化问题。然而，随着技术的不断拓展，综述以展望未来的观点告终，设想了 5G 网络、联邦边缘 AI、深度强化学习等未来的共生关系，描绘了未来所展示的生动画面。对于在 IoE 和 AI 领域投入的任何人来说，本综述既提供了基础知识，又以一种有远见的眼光，将现实与未来的可能性联系起来。

Nov, 2023

本书旨在提供人工智能发展的历史、潜力和局限性的现实图景，并介绍 AI 的各种应用领域及方法，其中重点覆盖了深度学习等当前人工智能的主流方法及技术，以及 AI 在人类情感智能等领域的应用，最后总结了当前 AI 的现状与未来发展趋势。

Jan, 2022

本研究重点介绍了工业和学术角度下人工智能在教育领域的不同应用，并强调了最新的情境化学习、创新评估以及先进的辅导系统等方面的进展和发展。此外，文章还分析了 AIEd 的伦理问题和转型对人们尤其是学生和教师的影响，并探讨了 AIEd 未来研究和实践的潜力。

Jan, 2023

通过收集 Scopus 数据库中的 3,568 篇相关论文，自动发现了 AI 治理能源的 15 个参数或主题，这篇论文深化了我们对能源中 AI 治理的知识，并有望帮助政府、工业、学术界、能源生产者和其他利益相关者了解 AI 在能源部门的应用，从而实现更好的设计、运营、利用和风险管理。

Oct, 2022

电力电网向碳中和转变是解决气候变化最大的游戏规则之一，人工智能在技术、市场和政策等三个层面上进行定制化可以提高电能系统向碳中和的转变速度和规模。

Nov, 2022

本研究分析了人工智能（AI）的发展历程，重点分析了过去十年、当前以及未来几十年的趋势和预测。为了说明人工智能的应用和影响，本文还将举例介绍该技术在几个关键行业中的应用情景。最后，本研究还分析了推动人工智能成为一项重要的转型技术的驱动因素，如成本、速度、准确性、多样性 / 包容性和跨学科研究 / 协作等。

Mar, 2022

人工智能是一种新兴技术，有潜力改变社会的许多方面，包括经济、医疗和交通。本文综合了有关人工智能全球影响的最新研究文献，并探讨了它的潜在益处和风险。文章强调了人工智能的影响，包括经济、伦理、社会、安全和隐私以及工作岗位的替代方面。它讨论了围绕人工智能发展存在的伦理关切，包括偏见、安全和隐私违规问题。为了确保人工智能的负责任发展和部署，政府、产业和学术界之间的合作至关重要。文章最后强调了公众参与和教育的重要性，以促进对人工智能对整个社会影响的认识和理解。

Dec, 2023

通过采用机器学习与可解释的人工智能技术，我们创建了五个个性化反馈的可视化方案，以帮助用户准确识别电力消耗数据的特定模式，并显示在具有已知可视化模式的界面上。我们的实验表明，这样的 XAI 可视化方案能够被用户准确理解和应用。

Aug, 2022