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解开种族表征：对与种族相关的面部表征特征的精细控制
本研究论文提出一种新颖的生成对抗网络（GAN）框架，以实现对人脸图像中与种族相关表型属性的细粒度控制，并提供改进的逼真输出。
PDF3 months ago
可逆表格 GAN：通过一枚石头杀死两只鸟，用于表格数据生成
本文提出了一个广义 GAN 框架来合成表格数据，旨在解决可用数据通常受到限制、不完整或难以获得，以及数据隐私日益重要的问题。该方法通过降低关于真实记录的负对数密度来进一步提高合成质量，或者通过增加有关真实记录的负对数密度来生成更为现实但不过
PDF2 years ago
ICCV从真实世界图像中学习纹理三维网格的生成模型
本文提出了一种基于 GAN 框架生成纹理三角形网格的方法，可以不依赖关键点注释，同时在 ImageNet 上设置了新的基准，相比基于真实关键点的先前方法性能相当。
PDF3 years ago
Sketch-to-Art: 从草图中合成风格化的艺术图像
该论文提出了一个基于 GAN 框架的新方法，用于从简笔画和风格参考图像中合成带有颜色和纹理的详细艺术风格图像；该方法采用了双重遮罩机制、特征映射转换技术以及反实例标准化过程等模块，以增强风格一致性和内容约束，并取得了显著的合成性能提升。
PDF4 years ago
MM交互式图像编辑的序列注意力生成对抗网络
提出了一种基于 SeqAttnGAN 模型的交互式图片编辑方法，该模型应用了神经状态跟踪器进行图像和文本描述的编码，并使用 GAN 框架生成与之前图像一致且符合描述的新版本图像，同时为了实现更好的区域特定细化引入了顺序注意机制。在新的任务基
PDF6 years ago
ICCV基于条件 IMLE 的语义布局多样的图像合成
本文研究了条件图像合成中的多样性问题，提出了基于 IMLE 框架的新方法，用于从语义分割映射生成具有不同外观的图像，并能够生成更多样化的图像，同时产生更少的伪影，具有合理的潜在空间结构。
PDF6 years ago
进化生成式对抗网络
本文提出了一种新的 GAN 框架，名为进化生成对抗网络 (E-GAN)，该框架使用不同的对抗训练目标作为突变操作，通过进化一群生成器来适应环境 (判别器) 以实现稳定的 GAN 训练和改进的生成能力，并利用评估机制来衡量生成样本的质量和多样
PDF6 years ago