garments | BriefGPT - AI 论文速递

关键词garments

搜索结果 - 8

基于莫尔斯理论的采样纺织品表面重建
使用计算拓扑的工具研究服装的感知问题，通过直接拓扑研究样本化纺织物表面的重建算法，得到适用于降噪或网格独立参数化等任务的表面分块分解和确定表面拓扑的小秩细胞复合结构。
PDFa month ago
GarmentCodeData：一种带有缝纫图案的 3D 定制服装数据集
通过构建生成管道和算法，我们提供了首个大规模的合成数据集，其中包含 115,000 个关键数据点，涵盖了多种常见服装类别的设计和多样化的身体形状，并应用了三种不同的纺织材料，从而解决了学习处理服装方面存在的数据缺乏问题，实现了可扩展性的自动
PDFa month ago
DL-EWF: 基于全面分割的深度学习赋能女性时尚的身体形状分类
利用数字成像和深度神经网络（DNN）方法，本研究利用 Style4BodyShape 数据集为了将身体形状分类为五个类别：矩形、三角形、倒三角形、沙漏形和苹果形。从图像中提取出个人的身体形状，并使用各种预训练模型对分割结果进行分类，结果表明
PDF3 months ago
UniFolding：面向高效样本利用、可扩展和通用的机器人服装折叠
该研究探讨了 UniFolding 的开发，它是一个高效、可扩展、具有广泛适用性的机器人系统，用于展开和折叠各种衣物。UniFolding 利用提出的 UFONet 神经网络将展开和折叠决策整合到一个单一的策略模型中，该模型适用于不同类型和
PDF8 months ago
ICCV利用内在特性进行非刚性服装对齐
通过使用两个神经变形场，在 3D 空间和内在空间中，利用内在流形特性实现了粗略到精细的两阶段方法，以实现褶皱级和纹理级的对齐。
PDFa year ago
DIG: 在人体上覆盖隐式服装
我们提出了一种使用隐式曲面表示衣服、学习受关节体模型形状和姿势参数影响的蒙皮场的端到端可微管道来处理任意拓扑衣物的方法，并提出了一种防止体 - 衣物相互穿插和减少艺术品的预处理策略和新的训练损失。经实验证明，我们的方法相比于现有的方法，可以
PDF2 years ago
CVPRSNUG: 自监督神经动态服装
本文提出了一种自监督学习动态三维服装变形的方法，通过基于优化方案的物理模型训练神经网络，实现无需预先计算数据，节省大量时间和成本，并成功应用于包括动态变形和精细皱纹在内的交互式服装建模。
PDF2 years ago
深度触觉模型预测控制的机器人辅助穿衣
介绍了一种深度循环预测模型，可预测机器人给予人体的服装施加的力量，该模型使用从模拟环境中收集的数据进行自我监督训练，为机器人的穿衣辅助提供了更好的解决方案。
PDF7 years ago