gaussian processes-based bayesian optimization

关键词gaussian processes-based bayesian optimization

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物理信息神经网络的超参数调优：应用于 Helmholtz 问题
通过引入基于高斯过程的贝叶斯优化的超参数优化 (HPO) 程序，针对边界问题中的亥姆霍兹方程，对物理感知神经网络 (PINNs) 的最优配置进行了研究，并在二维和三维中执行数值实验，包括与有限元方法的比较。
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