May, 2022
物理信息神经网络的超参数调优:应用于 Helmholtz 问题
Hyper-parameter tuning of physics-informed neural networks: Application to Helmholtz problems
Paul Escapil-Inchauspé, Gonzalo A. Ruz
TL;DR通过引入基于高斯过程的贝叶斯优化的超参数优化 (HPO) 程序,针对边界问题中的亥姆霍兹方程,对物理感知神经网络 (PINNs) 的最优配置进行了研究,并在二维和三维中执行数值实验,包括与有限元方法的比较。